Agentic Resource Discovery (ARD): Was es ist und wie es funktioniert
Erfahren Sie, was Agentic Resource Discovery (ARD) ist, wie es MCP und A2A ergänzt und wie Wellknown ARD-Ressourcen indexiert.
Agentic Resource Discovery (ARD) ist ein Entwurf eines offenen Standards (Version 0.9, Mai 2026), der es Domains ermöglicht, ihre agentischen Ressourcen in einem standardisierten JSON-Dokument unter /.well-known/ard.json aufzulisten. Registries, die ARD unterstützen, antworten auf POST-/search-Anfragen, um bei der Entdeckung dieser Ressourcen zu helfen. ARD arbeitet neben den Protokollen Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent (A2A) und bietet eine ergänzende Methode zur Entdeckung von KI-Agenten und Ressourcen.
Wichtige Erkenntnisse
- ARD ist ein Entwurf eines offenen Standards zur Auflistung agentischer Ressourcen in der
/.well-known/ard.json-Datei einer Domain. - Registries beantworten POST-
/search-Anfragen, um die Entdeckung von ARD-gelisteten Ressourcen zu ermöglichen. - ARD ergänzt MCP, das KI-Anwendungen mit Tools über Server verbindet, und A2A, das Agenten ermöglicht, sich gegenseitig zu entdecken und Aufgaben auszutauschen.
- Wellknown indexiert 1.466 Datensätze aus ARD-Katalogen.
- Wellknown veröffentlicht sein eigenes ARD-Manifest unter
https://wellknown.network/.well-known/ard.json.
Was ist Agentic Resource Discovery (ARD)?
Laut dem Wellknown-Glossar ist ARD ein Entwurf eines offenen Standards (Version 0.9, Mai 2026), bei dem eine Domain ihre agentischen Ressourcen in einem JSON-Dokument unter /.well-known/ard.json auflistet. Dieses Dokument beschreibt die an dieser Domain verfügbaren Ressourcen und ermöglicht so eine automatisierte Entdeckung durch Clients und Registries.
Registries, die ARD unterstützen, antworten auf POST-/search-Anfragen, sodass Clients agentische Ressourcen über mehrere Domains hinweg abfragen können. Dieser Mechanismus erleichtert eine skalierbare und dezentrale Entdeckung von KI-Agenten und Tools.
Wie ARD neben MCP und A2A funktioniert
ARD ist so konzipiert, dass es zwei weitere offene Protokolle ergänzt:
MCP (Model Context Protocol): MCP ermöglicht es KI-Anwendungen, sich über Server, die Tools, Ressourcen und Prompts bereitstellen, mit Tools und Daten zu verbinden. MCP-Server können lokale Pakete oder entfernte HTTP-Endpunkte sein. MCP-Registries listen Server mit einem
server.json-Dokument.A2A (Agent2Agent-Protokoll): A2A erlaubt es Agenten, sich über eine Agent Card unter
/.well-known/agent-card.jsonzu entdecken und Aufgaben über JSON-RPC auszutauschen.
Während MCP sich auf die Verbindung von KI-Anwendungen mit Tools konzentriert und A2A auf die Kommunikation zwischen Agenten, bietet ARD eine Domain-weite Auflistung agentischer Ressourcen, die eine Entdeckung auf Domain-Ebene ermöglicht. Damit stellt ARD eine ergänzende Entdeckungsschicht dar, die zusammen mit MCP und A2A genutzt werden kann.
ARD-Datensätze im Wellknown-Index
Wellknown indexiert insgesamt 81.552 Datensätze, darunter KI-Agenten, MCP-Server und Tools. Davon stammen 1.466 Datensätze aus ARD-Katalogen, wie die Quelle ard_catalog in den Daten zeigt. Dies verdeutlicht, dass ARD eine aktive Quelle für Metadaten agentischer Ressourcen im Wellknown-Ökosystem ist.
Zum Vergleich weitere Quellen:
- MCP-Registry: 49.210 Datensätze
- npm-Pakete: 21.739 Datensätze
- PyPI-Pakete: 20.136 Datensätze
- A2A-Cards: 2.839 Datensätze
ARD ist damit eine kleinere, aber eigenständige Quelle agentischer Ressourceneinträge.
Wellknowns eigenes ARD-Manifest
Wellknown veröffentlicht sein eigenes ARD-Manifest unter der URL https://wellknown.network/.well-known/ard.json. Dieses Manifest dient als Live-Liste der von Wellknown indexierten agentischen Ressourcen, formatiert nach dem ARD-Entwurfsstandard. Es ermöglicht anderen Systemen und Clients, die aggregierten agentischen Ressourcen von Wellknown programmatisch zu entdecken.
Zusammenfassung
Agentic Resource Discovery (ARD) ist ein Entwurf eines offenen Standards, der es Domains erlaubt, ein JSON-Manifest ihrer agentischen Ressourcen unter /.well-known/ard.json zu veröffentlichen. Registries, die ARD unterstützen, antworten auf POST-/search-Anfragen, um die Entdeckung zu erleichtern. ARD ergänzt MCP und A2A, indem es Domain-weite Ressourcenlisten bereitstellt, während MCP Tools bereitstellt und A2A die Agentenkommunikation ermöglicht. Wellknown indexiert 1.466 ARD-basierte Datensätze und veröffentlicht sein eigenes ARD-Manifest unter https://wellknown.network/.well-known/ard.json.
Diese Daten sind ein Snapshot vom 02.11.2026.
Häufige Fragen
- Was ist Agentic Resource Discovery (ARD)?
- ARD ist ein Entwurf eines offenen Standards (Version 0.9, Mai 2026), bei dem eine Domain ihre agentischen Ressourcen in einem JSON-Dokument unter /.well-known/ard.json auflistet. Registries beantworten POST-/search-Anfragen, um die Entdeckung dieser Ressourcen zu ermöglichen.
- Wie steht ARD in Beziehung zu den Protokollen MCP und A2A?
- ARD ergänzt MCP, das KI-Anwendungen über Server mit Tools verbindet, und A2A, das Agenten ermöglicht, sich gegenseitig zu entdecken und Aufgaben auszutauschen. ARD bietet Domain-weite Ressourcenlisten, während MCP und A2A sich jeweils auf Tool-Bereitstellung bzw. Agentenkommunikation konzentrieren.
- Wie viele Datensätze in Wellknown stammen aus ARD-Katalogen?
- Wellknown indexiert 1.466 Datensätze, die aus ARD-Katalogen stammen, wie die Quelle ard_catalog in den Daten zeigt.
- Wo veröffentlicht Wellknown sein eigenes ARD-Manifest?
- Wellknown veröffentlicht sein ARD-Manifest unter https://wellknown.network/.well-known/ard.json.
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