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title: "Agentic Resource Discovery (ARD): Was es ist und wie es funktioniert"
description: "Erfahren Sie, was Agentic Resource Discovery (ARD) ist, wie es MCP und A2A ergänzt und wie Wellknown ARD-Ressourcen indexiert."
lang: de
published: 2026-11-02T04:27:41.480Z
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# Agentic Resource Discovery (ARD): Was es ist und wie es funktioniert

Erfahren Sie, was Agentic Resource Discovery (ARD) ist, wie es MCP und A2A ergänzt und wie Wellknown ARD-Ressourcen indexiert.

Agentic Resource Discovery (ARD) ist ein Entwurf eines offenen Standards (Version 0.9, Mai 2026), der es Domains ermöglicht, ihre agentischen Ressourcen in einem standardisierten JSON-Dokument unter `/.well-known/ard.json` aufzulisten. Registries, die ARD unterstützen, antworten auf POST-`/search`-Anfragen, um bei der Entdeckung dieser Ressourcen zu helfen. ARD arbeitet neben den Protokollen Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent (A2A) und bietet eine ergänzende Methode zur Entdeckung von KI-Agenten und Ressourcen.

## Wichtige Erkenntnisse

- ARD ist ein Entwurf eines offenen Standards zur Auflistung agentischer Ressourcen in der `/.well-known/ard.json`-Datei einer Domain.
- Registries beantworten POST-`/search`-Anfragen, um die Entdeckung von ARD-gelisteten Ressourcen zu ermöglichen.
- ARD ergänzt MCP, das KI-Anwendungen mit Tools über Server verbindet, und A2A, das Agenten ermöglicht, sich gegenseitig zu entdecken und Aufgaben auszutauschen.
- Wellknown indexiert 1.466 Datensätze aus ARD-Katalogen.
- Wellknown veröffentlicht sein eigenes ARD-Manifest unter `https://wellknown.network/.well-known/ard.json`.

## Was ist Agentic Resource Discovery (ARD)?

Laut dem Wellknown-Glossar ist ARD ein Entwurf eines offenen Standards (Version 0.9, Mai 2026), bei dem eine Domain ihre agentischen Ressourcen in einem JSON-Dokument unter `/.well-known/ard.json` auflistet. Dieses Dokument beschreibt die an dieser Domain verfügbaren Ressourcen und ermöglicht so eine automatisierte Entdeckung durch Clients und Registries.

Registries, die ARD unterstützen, antworten auf POST-`/search`-Anfragen, sodass Clients agentische Ressourcen über mehrere Domains hinweg abfragen können. Dieser Mechanismus erleichtert eine skalierbare und dezentrale Entdeckung von KI-Agenten und Tools.

## Wie ARD neben MCP und A2A funktioniert

ARD ist so konzipiert, dass es zwei weitere offene Protokolle ergänzt:

- **MCP (Model Context Protocol):** MCP ermöglicht es KI-Anwendungen, sich über Server, die Tools, Ressourcen und Prompts bereitstellen, mit Tools und Daten zu verbinden. MCP-Server können lokale Pakete oder entfernte HTTP-Endpunkte sein. MCP-Registries listen Server mit einem `server.json`-Dokument.

- **A2A (Agent2Agent-Protokoll):** A2A erlaubt es Agenten, sich über eine Agent Card unter `/.well-known/agent-card.json` zu entdecken und Aufgaben über JSON-RPC auszutauschen.

Während MCP sich auf die Verbindung von KI-Anwendungen mit Tools konzentriert und A2A auf die Kommunikation zwischen Agenten, bietet ARD eine Domain-weite Auflistung agentischer Ressourcen, die eine Entdeckung auf Domain-Ebene ermöglicht. Damit stellt ARD eine ergänzende Entdeckungsschicht dar, die zusammen mit MCP und A2A genutzt werden kann.

## ARD-Datensätze im Wellknown-Index

Wellknown indexiert insgesamt 81.552 Datensätze, darunter KI-Agenten, MCP-Server und Tools. Davon stammen 1.466 Datensätze aus ARD-Katalogen, wie die Quelle `ard_catalog` in den Daten zeigt. Dies verdeutlicht, dass ARD eine aktive Quelle für Metadaten agentischer Ressourcen im Wellknown-Ökosystem ist.

Zum Vergleich weitere Quellen:

- MCP-Registry: 49.210 Datensätze
- npm-Pakete: 21.739 Datensätze
- PyPI-Pakete: 20.136 Datensätze
- A2A-Cards: 2.839 Datensätze

ARD ist damit eine kleinere, aber eigenständige Quelle agentischer Ressourceneinträge.

## Wellknowns eigenes ARD-Manifest

Wellknown veröffentlicht sein eigenes ARD-Manifest unter der URL `https://wellknown.network/.well-known/ard.json`. Dieses Manifest dient als Live-Liste der von Wellknown indexierten agentischen Ressourcen, formatiert nach dem ARD-Entwurfsstandard. Es ermöglicht anderen Systemen und Clients, die aggregierten agentischen Ressourcen von Wellknown programmatisch zu entdecken.

## Zusammenfassung

Agentic Resource Discovery (ARD) ist ein Entwurf eines offenen Standards, der es Domains erlaubt, ein JSON-Manifest ihrer agentischen Ressourcen unter `/.well-known/ard.json` zu veröffentlichen. Registries, die ARD unterstützen, antworten auf POST-`/search`-Anfragen, um die Entdeckung zu erleichtern. ARD ergänzt MCP und A2A, indem es Domain-weite Ressourcenlisten bereitstellt, während MCP Tools bereitstellt und A2A die Agentenkommunikation ermöglicht. Wellknown indexiert 1.466 ARD-basierte Datensätze und veröffentlicht sein eigenes ARD-Manifest unter `https://wellknown.network/.well-known/ard.json`.

Diese Daten sind ein Snapshot vom 02.11.2026.

## Häufige Fragen

### Was ist Agentic Resource Discovery (ARD)?

ARD ist ein Entwurf eines offenen Standards (Version 0.9, Mai 2026), bei dem eine Domain ihre agentischen Ressourcen in einem JSON-Dokument unter /.well-known/ard.json auflistet. Registries beantworten POST-/search-Anfragen, um die Entdeckung dieser Ressourcen zu ermöglichen.

### Wie steht ARD in Beziehung zu den Protokollen MCP und A2A?

ARD ergänzt MCP, das KI-Anwendungen über Server mit Tools verbindet, und A2A, das Agenten ermöglicht, sich gegenseitig zu entdecken und Aufgaben auszutauschen. ARD bietet Domain-weite Ressourcenlisten, während MCP und A2A sich jeweils auf Tool-Bereitstellung bzw. Agentenkommunikation konzentrieren.

### Wie viele Datensätze in Wellknown stammen aus ARD-Katalogen?

Wellknown indexiert 1.466 Datensätze, die aus ARD-Katalogen stammen, wie die Quelle ard_catalog in den Daten zeigt.

### Wo veröffentlicht Wellknown sein eigenes ARD-Manifest?

Wellknown veröffentlicht sein ARD-Manifest unter https://wellknown.network/.well-known/ard.json.
