Agentic Resource Discovery (ARD)：定义与工作原理

Agentic Resource Discovery (ARD) 是一项草案开放标准（版本0.9，2026年5月），允许域名在 /.well-known/ard.json 位置以标准化JSON文档列出其agentic资源。支持ARD的注册表响应POST /search 请求以帮助发现这些资源。ARD与Model Context Protocol (MCP) 和 Agent2Agent (A2A) 协议并行运行，提供了一种补充的AI智能体和资源发现方法。

关键要点

• ARD是一个草案开放标准，用于在域名的 /.well-known/ard.json 文件中列出agentic资源。
• 注册表通过响应POST /search 请求来实现ARD资源的发现。
• ARD补充了MCP（通过服务器将AI应用连接到工具）和A2A（使智能体相互发现并交换任务）。
• Wellknown索引了来自ARD目录的1,466条记录。
• Wellknown在 https://wellknown.network/.well-known/ard.json 发布了自己的ARD清单。

什么是Agentic Resource Discovery (ARD)？

根据Wellknown词汇表，ARD是一项草案开放标准（版本0.9，2026年5月），域名通过 /.well-known/ard.json 的JSON文档列出其agentic资源。该文档描述该域名提供的资源，支持客户端和注册表的自动发现。

支持ARD的注册表响应POST /search 请求，允许客户端跨多个域查询agentic资源。这种机制促进了AI智能体和工具的可扩展且去中心化的发现。

ARD如何与MCP和A2A协同工作

ARD设计用来补充另外两个开放协议：

• MCP（Model Context Protocol）：MCP使AI应用通过服务器连接工具和数据，这些服务器暴露工具、资源和提示。MCP服务器可以是本地包或远程HTTP端点。MCP注册表通过 server.json 文档列出服务器。

• A2A（Agent2Agent协议）：A2A允许智能体通过 /.well-known/agent-card.json 的Agent Card相互发现，并通过JSON-RPC交换任务。

MCP专注于连接AI应用与工具，A2A专注于智能体间通信，而ARD则提供域级别的agentic资源列表，实现域范围内的发现。ARD因此成为可与MCP和A2A并用的补充发现层。

Wellknown索引中的ARD记录

Wellknown共索引了81,552条记录，包括AI智能体、MCP服务器和工具。其中1,466条记录来自ARD目录，数据中以 ard_catalog 作为来源标识。这表明ARD是Wellknown生态系统中活跃的agentic资源元数据来源。

其他来源对比如下：

• MCP注册表：49,210条记录
• npm包：21,739条记录
• PyPI包：20,136条记录
• A2A卡片：2,839条记录

这显示ARD作为agentic资源记录的来源较小但独特。

Wellknown自己的ARD清单

Wellknown在 https://wellknown.network/.well-known/ard.json 发布了自己的ARD清单。该清单作为Wellknown索引的agentic资源的实时列表，格式遵循ARD草案标准。它使其他系统和客户端能够以编程方式发现Wellknown聚合的agentic资源。

总结

Agentic Resource Discovery (ARD) 是一项草案开放标准，允许域名在 /.well-known/ard.json 发布其agentic资源的JSON清单。支持ARD的注册表响应POST /search 请求以促进发现。ARD通过提供域级资源列表，补充了MCP的工具暴露和A2A的智能体通信。Wellknown索引了1,466条ARD来源记录，并在 https://wellknown.network/.well-known/ard.json 发布了自己的ARD清单。

以上数据截至2026-11-02。