Agentic Resource Discovery (ARD) : Qu’est-ce que c’est et comment ça fonctionne
Découvrez ce qu’est Agentic Resource Discovery (ARD), son rôle avec MCP et A2A, et comment Wellknown indexe les ressources ARD.
Agentic Resource Discovery (ARD) est une norme ouverte en projet (version 0.9, mai 2026) qui permet aux domaines de lister leurs ressources agentiques dans un document JSON standardisé situé à /.well-known/ard.json. Les registres supportant ARD répondent aux requêtes POST /search pour faciliter la découverte de ces ressources. ARD fonctionne en parallèle des protocoles Model Context Protocol (MCP) et Agent2Agent (A2A), offrant une méthode complémentaire pour découvrir les agents IA et leurs ressources.
Points clés
- ARD est une norme ouverte en projet pour lister les ressources agentiques dans le fichier
/.well-known/ard.jsond’un domaine. - Les registres répondent aux requêtes POST
/searchpour permettre la découverte des ressources listées par ARD. - ARD complète MCP, qui connecte les applications IA aux outils via des serveurs, et A2A, qui permet aux agents de se découvrir et d’échanger des tâches.
- Wellknown indexe 1 466 enregistrements provenant de catalogues ARD.
- Wellknown publie son propre manifeste ARD à l’adresse
https://wellknown.network/.well-known/ard.json.
Qu’est-ce que Agentic Resource Discovery (ARD) ?
Selon le glossaire Wellknown, ARD est une norme ouverte en projet (version 0.9, mai 2026) selon laquelle un domaine liste ses ressources agentiques dans un document JSON situé à /.well-known/ard.json. Ce document décrit les ressources disponibles sur ce domaine, permettant une découverte automatisée par les clients et les registres.
Les registres supportant ARD répondent aux requêtes POST /search, permettant aux clients d’interroger les ressources agentiques sur plusieurs domaines. Ce mécanisme facilite une découverte évolutive et décentralisée des agents IA et des outils.
Comment ARD s’intègre avec MCP et A2A
ARD est conçu pour compléter deux autres protocoles ouverts :
MCP (Model Context Protocol) : MCP permet aux applications IA de se connecter à des outils et des données via des serveurs exposant outils, ressources et prompts. Les serveurs MCP peuvent être des packages locaux ou des points de terminaison HTTP distants. Les registres MCP listent les serveurs avec un document
server.json.A2A (Agent2Agent protocol) : A2A permet aux agents de se découvrir via une Agent Card située à
/.well-known/agent-card.jsonet d’échanger des tâches via JSON-RPC.
Alors que MCP se concentre sur la connexion des applications IA aux outils et A2A sur la communication entre agents, ARD fournit une liste des ressources agentiques au niveau du domaine, permettant une découverte à cette échelle. ARD constitue ainsi une couche de découverte complémentaire utilisable conjointement avec MCP et A2A.
Enregistrements ARD dans l’index Wellknown
Wellknown indexe au total 81 552 enregistrements, incluant agents IA, serveurs MCP et outils. Parmi eux, 1 466 enregistrements proviennent de catalogues ARD, comme l’indique la source ard_catalog dans les données. Cela montre qu’ARD est une source active de métadonnées sur les ressources agentiques dans l’écosystème Wellknown.
Pour comparaison, d’autres sources incluent :
- Registre MCP : 49 210 enregistrements
- Packages npm : 21 739 enregistrements
- Packages PyPI : 20 136 enregistrements
- Cartes A2A : 2 839 enregistrements
ARD représente donc une source plus petite mais distincte d’enregistrements de ressources agentiques.
Le propre manifeste ARD de Wellknown
Wellknown publie son propre manifeste ARD à l’URL https://wellknown.network/.well-known/ard.json. Ce manifeste sert de liste en temps réel des ressources agentiques indexées par Wellknown, formatée selon la norme ARD en projet. Il permet à d’autres systèmes et clients de découvrir de manière programmatique les ressources agentiques agrégées par Wellknown.
Résumé
Agentic Resource Discovery (ARD) est une norme ouverte en projet qui permet aux domaines de publier un manifeste JSON de leurs ressources agentiques à /.well-known/ard.json. Les registres supportant ARD répondent aux requêtes POST /search pour faciliter la découverte. ARD complète MCP et A2A en fournissant des listes de ressources au niveau du domaine, en parallèle de l’exposition d’outils par MCP et de la communication entre agents par A2A. Wellknown indexe 1 466 enregistrements issus d’ARD et publie son propre manifeste ARD à https://wellknown.network/.well-known/ard.json.
Ces données sont un instantané au 02-11-2026.
Questions fréquentes
- Qu’est-ce que Agentic Resource Discovery (ARD) ?
- ARD est une norme ouverte en projet (version 0.9, mai 2026) où un domaine liste ses ressources agentiques dans un document JSON à /.well-known/ard.json. Les registres répondent aux requêtes POST /search pour permettre la découverte de ces ressources.
- Comment ARD se rapporte-t-il aux protocoles MCP et A2A ?
- ARD complète MCP, qui connecte les applications IA aux outils via des serveurs, et A2A, qui permet aux agents de se découvrir et d’échanger des tâches. ARD fournit des listes de ressources au niveau du domaine, tandis que MCP et A2A se concentrent respectivement sur l’exposition d’outils et la communication entre agents.
- Combien d’enregistrements dans Wellknown proviennent des catalogues ARD ?
- Wellknown indexe 1 466 enregistrements provenant des catalogues ARD, comme l’indique la source ard_catalog dans ses données.
- Où Wellknown publie-t-il son propre manifeste ARD ?
- Wellknown publie son manifeste ARD à l’adresse https://wellknown.network/.well-known/ard.json.
Sur la page de Google, cochez Wellknown pour voir davantage de nos articles dans « À la une ».
Ajouter Wellknown comme source préférée sur GoogleUne fiche de données a été calculée à partir de l'index en direct à la date indiquée ci-dessus. Un modèle de langage a rédigé l'article à partir de cette seule fiche ; il a été publié parce que chaque chiffre y figure et que chaque lien vers un enregistrement fonctionne.
Ceci est une traduction de l'original anglais ; ses chiffres et ses liens ont été revérifiés par rapport à celui-ci.