VikingDB Multi-modal Search MCP Server using FastMCP
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"vinehoo-vector-products-search-mcp","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# VikingDB Multi-modal Search MCP Server 这是一个使用 Python FastMCP 框架开发的 MCP Server,用于在火山引擎 VikingDB 向量数据库中进行多模态检索。 ## 功能介绍 提供 `search_multi_modal` 工具,支持: - 文本搜索 - 图片搜索 (TOS 或 HTTP 链接) - 视频搜索 (TOS 或 HTTP 链接) - 多模态组合搜索 ## 安装依赖 ```bash pip install -r requirements.txt ``` ## 配置 复制 `.env.example` 为 `.env` 并填入您的火山引擎凭证: ```bash cp .env.example .env ``` 并在 `.env` 中设置以下变量: - `VOLC_AK`: 火山引擎 Access Key - `VOLC_SK`: 火山引擎 Secret Key - `VIKINGDB_HOST`: VikingDB 域名 (默认: api-vikingdb.vikingdb.cn-beijing.volces.com) - `VIKINGDB_REGION`: 区域 (默认: cn-beijing) ## 运行 ```bash python server.py ``` ## MCP 工具说明 ### `search_multi_modal` 参数: - `collection_name` (str): 集合名称 - `index_name` (str): 索引名称 - `text` (str, 可选): 检索文本 - `image` (str, 可选): 图片链接 - `video_url` (str, 可选): 视频链接 - `video_fps` (float, 可选): 视频采样频率 - `need_instruction` (bool): 是否启用 Instruction (默认为 True) - `output_fields` (list, 可选): 返回字段列表 - `limit` (int): 返回结果数量 (默认 10) ## 发布到 PyPI 如果您希望将此项目发布到 PyPI,可以使用我们提供的自动化脚本: 1. **安装必要工具**(仅需一次): ```bash pip install build twine ``` 2. **运行发布脚本**: ```bash ./publish.sh ``` 该脚本会自动执行以下步骤: - 检查当前版本并**建议/手动确认**新版本。 - 自动更新 `pyproject.toml`。 - 清理旧的构建文件。 - 构建新的分发包。 - 调用 `twine` 上传至 PyPI。 > **注意**:在上传时,您需要输入 PyPI 的 API Token。建议提前在 `~/.pypirc` 中配置好 Token 以实现完全自动化。 ## 本地开发安装 可以使用开发模式安装,以便直接运行命令: ```bash pip install -e . vinehoo-search ```
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.