MCP-сервер для 1С: семантический поиск, CRUD через OData, обогащение объектов по EnterpriseData схеме
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"tab-ai-mcp","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# tab-ai-mcp (tab_mcp) MCP-коннектор к 1С:Предприятие — компонент архитектуры **ТАБ:Библиотека искусственного интеллекта**. ## Архитектура ``` Claude / MCP-клиент │ ▼ tab_mcp ──── OData ────► База 1С (+ БИИ) │ └─── HTTP ──────────► tab_ss (семантический поиск, прогнозирование, аномалии) │ └──────────────► tab_ca (мультиагент LLM) │ └──► LLM провайдеры (openai, deepseek, gigachat…) ``` - **tab_mcp** — этот сервер. MCP-коннектор к 1С и к tab_ss - **tab_ss** — сервис семантического поиска и аналитики (on-prem или облако) - **tab_ca** — мультиагент LLM, внутри tab_ss - **БИИ** — ТАБ:Библиотека ИИ, расширение 1С:Предприятие ## Возможности - **CRUD объектов 1С** — чтение, создание, изменение, удаление через OData REST API - **Семантический поиск** — найти "молоко пастеризованное" без точного совпадения строк (через tab_ss) - **Обогащение объектов** — максимально полный объект по стандарту EnterpriseData (XDTO, 822 типа) - **Прогнозирование** — динамика продаж и других временных рядов (через tab_ss) - **Проверка документов** — наличие подписи и печати на сканах (через tab_ss) ## Установка ```bash # Рекомендуется: uvx (не требует установки Python окружения) uvx tab-ai-mcp # Или через pip pip install tab-ai-mcp tab-ai-mcp ``` > Для `uvx` нужен [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/): `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh` ## Настройка Claude Desktop **macOS:** `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` **Windows:** `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` ```json { "mcpServers": { "1c": { "command": "uvx", "args": ["tab-ai-mcp"], "env": { "ONEC_BASE_URL": "http://ваш-сервер/имя-базы", "ONEC_USERNAME": "ваш-логин", …
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.