Universal SQLite DB MCP Server
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"stevefordev-sqlite-mcp-server","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# 🧠 SQLite MCP Server: Zero-Config AI Sidekick **SQLite MCP Server**는 AI가 당신의 로컬 데이터에 접근하고, 분석하며, 지식을 관리할 수 있게 돕는 가장 단순하고 강력한 인터페이스입니다. ## 🚀 프로젝트 철학: "Zero-Configuration Sidekick" 1. **Zero-Config**: API Key나 복잡한 서버 설정이 필요 없습니다. 오직 `.db` 파일 하나면 충분합니다. 2. **Portable Brain**: 프로젝트 폴더마다 독립된 SQLite DB를 두어 AI가 해당 프로젝트의 '기억'을 로컬에 저장하고 꺼내 쓸 수 있게 합니다. 3. **Security First**: 강력한 읽기 전용 모드와 SQL 필터링을 통해 안전한 데이터 관리를 보장합니다. ## 🛠 주요 기능 - 🔍 **Database Discovery**: 특정 경로 내의 모든 SQLite 파일(`.db`, `.sqlite`, `.sqlite3`)을 자동으로 스캔합니다. - 🗺 **Schema Introspection**: DB의 전체 구조를 파악하여 AI가 데이터의 맥락을 완벽히 이해하게 돕습니다. - ⚡ **Secure Querying**: `SELECT` 쿼리만 허용하는 강력한 보안 모드로 데이터 분석을 수행합니다. - 📝 **Note & Record Support**: AI가 아이디어나 메모를 특정 DB에 즉시 기록할 수 있는 전용 도구를 제공합니다. - 📁 **DB Creation**: 필요한 경우 새로운 SQLite 데이터베이스 파일을 즉시 생성할 수 있습니다. ## 📦 설치 및 설정 ### 1. 사전 요구 사항 - [uv](https://github.com/astral-sh/uv) 설치 권장 또는 Python 3.10 이상. ### 2. 사용 방법 #### 📦 설치 및 실행 (추천) Windows의 보안 정책(Smart App Control 등)으로 인해 `uvx` 사용 시 실행이 차단될 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 패키지를 로컬 도구로 설치하여 사용하는 것을 권장합니다. ```bash # uv 사용 (권장) uv tool install sqlite-mcp-server # 또는 pip 사용 pip install sqlite-mcp-server ``` 설치 후에는 어디서든 명령어로 실행할 수 있습니다: ```bash sqlite-mcp-server ``` #### ⚡ uvx 사용 (선택 사항) 설치 없이 빠르게 실행해보고 싶을 때 사용합니다 (Windows에서 `os error 4551` 발생 시 위 설치 방법을 사용하세요): ```bash uvx sqlite-mcp-server ``` ### 3. MCP 클라이언트 연동 #### Gemini CLI (추천) 다음 명령어를 실행하여 서버를 추가합니다: ```bash gemini mcp add sqlite-mcp uvx sqlite-mcp-server ``` 직접 설정하려면 `.gemini/settings.json` 파일에 다음 설정을 추가하세요: ```json { "mcpServers": { "sqlite-mcp": { "command": "uvx", "args": ["sqlite-mcp-server"] } } } ``` #### Claude Desktop Claude Desktop 설정 파일에 다음 내용을 추가하세요: ```json { "mcpServers": { "sqlite-mcp": { "command": "uv", "args": [ "tool", "run", "--from", "sqlite-mcp-server" ] } } } ``` #### Claude Code 다음 명령어를 실행하여 서버를 추가합니다: ```bash claude mcp add sqlite-mcp -- uvx…
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.