mcp-server-nbotbb

# NBotbb MCP Server 一个基于 Model Context Protocol（MCP）的上下文服务器，提供农资商品查询与收货地址提取能力。该服务器使大语言模型（LLM）能够理解用户关于农药、化肥等农资产品的自然语言查询（包括有效成分、品牌、规格等），并从本地数据库实时检索库存信息；同时可从任意消息中精准解析结构化收货地址，并内置对文本、图片、语音等多模态输入的透明支持。 🔗 [Model Context Protocol 官网](https://modelcontextprotocol.io/) --- ## 🧰 核心能力（MCP Tools） ### 1. `agro_product_search`：农资商品查询与推荐 从用户输入中自动识别农药/化肥产品信息，并查询本地库存。 - **适用场景**：用户询问“有没有草甘膦？”、“滨农金特200ml有货吗？” - **识别字段**： - 产品名称（如“烯草酮”） - 有效成分（如“烟嘧磺隆+莠去津”） - 品牌（如“滨农”、“先正达”） - 规格（如“200毫升”、“1公斤”） - 用途（如“玉米田除草”、“水稻防虫”） - **数据源**：本地 SQLite 数据库 products.db - **支持偏好**： - 价格最低（`cheapest`） - 生产日期最新（`recent`） - 折扣优先（`discount`） - **输出**：结构化商品列表（含价格、库存、生产日期、折扣信息） --- ### 2. `agro_product_recommend`：智能农资推荐 基于作物类型、病虫害、地区气候等上下文，推荐最合适的农资产品组合。 - **适用场景**：用户说“山东小麦得了锈病怎么办？”、“南方水稻防虫用什么药？” - **输入解析**： - 作物（如“小麦”、“水稻”） - 病害/虫害（如“锈病”、“稻飞虱”） - 地区（如“山东”、“华南”） - 生长期（可选） - **推荐逻辑**： - 匹配农业知识库 + 当地用药习惯 - 排除禁用/高毒产品（符合国家法规） - 优先推荐低毒、高效、登记作物匹配的产品 - **输出**： - 推荐商品列表（含使用剂量、安全间隔期） - 简明使用建议（如“亩用30ml，兑水30kg喷雾”） > 💡 此工具可与 `agro_product_search` 联动：先推荐，再查库存。 --- ### 3. `extract_delivery_address`：收货地址智能提取 从任意用户消息中(文本/图片/语音)精准解析完整收货信息。 - **适用场景**：用户发消息“李四 13912345678 上海浦东陆家嘴环路1000号” - **识别字段**： - 姓名、手机号 - 省、市、区（自动补全层级，如“浦东” → “上海市 浦东新区”） - 详细地址、邮编（可选） - **智能清洗**： - 去重（如“北京市 北京市” → “北京市”） - 纠错（如“浦東” → “浦东”） - 标准化（统一“路/街/巷”格式） - **输出**：标准化 JSON 地址对象，供下单或确认使用 --- 💡 多模态输入（文本/图片/语音）由服务器内部统一处理，LLM 无需额外调用 OCR 或 ASR 工具。 图片 → 调用 Qwen-VL 识别农药包装 语音 → 调用通义千问 ASR 转写为文本 所有输入最终转化为结构化上下文，供上述两个工具使用 ## 编译 ```bash conda create env -n uvx python=3.10 -y conda activate uvx pip install build twine cd ~/autodl-tmp/servers/src/nbotbb/ python -m build . twine upload dist/* pypi-AgEIcHlwaS5vcmcCJGI1ZDBmMmY3LTAxMWEtNGZjZi04ODcyLWJjOGNlNjc4OGIzYwACKlszLCI4NWJmOWE2My0wNDdkLTQ0MjItODAzNS1iZTRlMjUxN2VhNTciXQAABiCsG6hp7zI_FRMR2C0vlYxoWoqFWDg5V7rfD4gt4NfLUQ source /etc/network_turbo unset http_proxy && unset https_proxy pip install --index-url https://pypi.org/simple/ your-package-name h…