Model Context Protocol (MCP) server for SDLC API integrations
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"liev-sdlc-mcp","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# Inmetrics Liev - SDLC MCP Server (`liev-sdlc-mcp`) [](https://www.python.org/) [](https://gofastmcp.com/) [](LICENSE) O **`liev-sdlc-mcp`** é um servidor compatível com o **Model Context Protocol (MCP)** projetado para integrar agentes de Inteligência Artificial (como o Antigravity, Claude Desktop, Cursor, etc.) com a API de SDLC (Software Development Life Cycle) da **Liev / Inmetrics**. O servidor opera sobre o transporte **STDIO**, fornecendo ferramentas inteligentes para buscar projetos, consultar descobertas de arquitetura, fluxos e funcionalidades do sistema diretamente dos agentes. --- ## 🛠️ Funcionalidades Mapeadas (Tools) O MCP expõe as seguintes ferramentas para o modelo de linguagem: 1. **`list_sdlc_projects`**: Lista todos os projetos disponíveis no SDLC. 2. **`get_project_discovery`**: Recupera dados históricos de descobertas (discoveries) para um projeto específico com paginação. 3. **`get_discovery_results`**: Recupera os resultados detalhados (como capacidades de negócio mapeadas, regras de negócio e infraestrutura) de uma descoberta específica. --- ## ⚙️ Configuração após a Publicação Depois que você publicar o pacote no PyPI ou no seu registro privado, a configuração no arquivo `mcp_config.json` do seu cliente (Antigravity/Claude Desktop) ficará extremamente limpa e simples. Aqui estão as duas abordagens recomendadas para os usuários finais: ### Opção A: Execução Efêmera sem Instalação Manual (Recomendado via `uvx`) A melhor forma de rodar, pois o cliente baixa e gerencia a versão correta do pacote automaticamente do registro: ```json { "mcpServers": { "liev-sdlc-mcp": { "command": "uvx", "args": [ "liev-sdlc-mcp" ], "env": { "SDLC_TOKEN": "seu-token-pat-aqui", "SDLC_BASE_URL": "https://por…
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.