iflow-mcp_zh_mcp_server

# zh_mcp_server介绍 一种用于知乎发文章的模型上下文协议（MCP）服务器，使用者可以通过该服务与大模型自动生成文章并在知乎发文章。 # 使用方法 ## 1. 克隆代码 ``` git https://github.com/Victorzwx/zh_mcp_server.git ``` ## 2. 环境配置前提 建议在Windows环境下运行 python版本要求 >= 3.10 - **方式1：** 配置环境要求满足 requirements.txt 文件的要求 - selenium>=4.0.0 - requests>=2.25.1 - mcp>=0.1.0 - webdriver-manager>=3.8.0 可以通过如下代码安装： ``` pip install -r requirements.txt ``` 然后安装ChromeDriver，本项目依赖于谷歌浏览器，134.0.6998.166是版本号，需要手动查询使用者电脑上的谷歌浏览器版本 ``` npx @puppeteer/browsers install chromedriver@134.0.6998.166 ``` - **方式2：** 运行setup_environment.py，如果该方式失败则有可能是ChromeDriver版本不正确，建议以方式1重新安装 ``` python setup_environment.py ``` ## 3.保存个人cookie 在该代码文件夹下运行保存cookie的代码： ``` python -m zh_mcp_server.__login__ ``` - 注意运行后会自动打开谷歌浏览器 - 在谷歌浏览器输入使用者的手机账号，然后点击获取验证码 - 然后，将得到的**验证码输入到Terminal**，即运行python -m zh_mcp_server.__login__的终端，这很重要！ ## 4. 在MCP客户端（如Cherry Studio）配置MCP服务 通过python的方式运行 ``` "zh_mcp_server": { "command": "python", "args": [ "-m", "zh_mcp_server" ] } ``` 然后就可以使用了 如果是通过代码使用该MCP服务，如基于Spring AI的JAVA代码，还需要加上编码方式，以避免生成乱码： ``` "zh_mcp_server": { "command": "D:\\aconda\\python.exe", "args": [ "-m", "zh_mcp_server", "--encoding=utf-8" ], "env": { "PYTHONIOENCODING": "utf-8" } } ``` # 调试 如果需要调试大模型调用该MCP服务时的具体过程或者可视化浏览器的操作，需要关闭无头浏览器模式，如下： ``` poster = ZhuHuPoster(path, headless=True)##如果要调试，请设置为False ``` 代码位于server.py中 # CSDN [本人CSDN账号](https://blog.csdn.net/qq_61302385?type=blog) # 微信