iflow-mcp_yuiseki_edge_tts_mcp_server

# Edge-TTS MCP Server Model Context Protocol (MCP) サーバーで、Microsoft Edge のテキスト読み上げ機能を活用した AI エージェントの音声合成サービスを提供します。 ## 概要 この MCP サーバーは、[edge-tts](https://github.com/rany2/edge-tts)ライブラリを使用して、テキストから音声への変換機能を提供します。AI エージェントが自然な音声で応答できるようにするためのツールとして設計されています。 ## 機能 - テキストから音声への変換 - 複数の音声と言語のサポート - 音声速度と音程の調整 - 音声データのストリーミング ## インストール ```bash pip install "edge_tts_mcp_server" ``` または開発モードでインストールする場合： ```bash git clone https://github.com/yuiseki/edge_tts_mcp_server.git cd edge_tts_mcp_server pip install -e . ``` ## 使用方法 ### VS Code での設定例 VS Code の settings.json で設定する例： ```json "mcp": { "servers": { "edge-tts": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\Users\\__username__\\src\\edge_tts_mcp_server\\src\\edge_tts_mcp_server", "run", "server.py" ] } } } ``` ### MCP Inspector での使用 標準的な MCP サーバーとして実行： ```bash mcp dev server.py ``` ### uvx（uvicorn）での実行 FastAPI ベースのサーバーとして uv で実行する場合： ```bash uv --directory path/to/edge_tts_mcp_server/src/edge_tts_mcp_server run server.py ``` コマンドラインオプション： ```bash edge-tts-mcp --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload ``` ## API エンドポイント FastAPI モードで実行した場合、以下のエンドポイントが利用可能です： - `/` - API 情報 - `/health` - ヘルスチェック - `/voices` - 利用可能な音声一覧（オプションで `?locale=ja-JP` などでフィルタリング可能） - `/mcp` - MCP API エンドポイント ## ライセンス MIT