一站式 MCP 服务器开发脚手架 - 基于 Cursor 的快速开发解决方案
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"iflow-mcp-ww-ai-lab-awesome-mcp-scaffold","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# 🚀 Awesome-MCP-Scaffold > **生产级 MCP 服务器开发脚手架 - 专为 Cursor IDE 优化的快速开发解决方案** [English](README_EN.md) | 中文 [](LICENSE) [](https://python.org) [](https://modelcontextprotocol.io) [](https://modelcontextprotocol.io) [](https://modelcontextprotocol.io) [](docs/DOCKER_OPTIMIZATION.md) ## 🎯 项目定位 **Awesome-MCP-Scaffold** 是一个**开箱即用的 MCP 服务器开发脚手架**,让你能够: - 🚀 **5分钟启动**:从零到运行的完整 MCP 服务器 - 🤖 **10分钟MCP开发**:内置提示词和范例,基于 Cursor IDE 一句话完成MCP Server tools开发 - 🏭 **生产级架构**:经过验证的高性能部署方案 - 📚 **最佳实践内置**:遵循官方 MCP SDK v1.11.0 规范 - ⭐ **outputSchema 支持**:所有工具默认支持结构化输出和 JSON Schema 自动生成 ## ✨ 核心优势 ### 🔥 专为 Cursor 优化 - **智能规则系统**:内置用户Rules [Cursor_User_Rules.md](docs/Cursor_User_Rules.md)和 3 套项目 `.cursor/rules` 配置 - **AI 代码生成**:一句话自动生成 Tools、Resources、Prompts,并自动生成测试用例 - **上下文感知**:AI 助手理解 MCP 开发模式 - **错误自动修复**:智能识别并修复常见问题 ### ⚡ 开箱即用的完整功能 - **24+ 示例工具**:计算器、文本处理、文件操作等,全部支持 outputSchema - **结构化响应**:所有工具返回 Pydantic 模型,自动生成 JSON Schema - **多种资源类型**:系统信息、配置数据等 - **提示模板**:代码审查、数据分析等场景 - **REST API 端点**:支持外挂完整的 HTTP API 支持,便于与不支持MCP的平台对接 ### 🏗️ 生产级架构 - **Streamable HTTP 优先**:最新传输协议,3-5倍性能提升 - **Docker 优化**:多进程部署,智能资源管理 - **负载均衡**:Nginx 配置,支持水平扩展 - **监控集成**:Prometheus + Grafana 开箱即用 ## 🚀 5分钟快速开始 ### 1. 克隆脚手架 ```bash # 使用脚手架创建新项目 git clone https://github.com/WW-AI-Lab/Awesome-MCP-Scaffold.git my-mcp-server cd my-mcp-server # 创建虚拟环境 python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate # macOS/Linux # .venv\Scripts\activate # Windows # 安装依赖 pip install -r requirements.txt ``` ### 2. 启动开发服务器 ```bash # 开发模式 (stdio) python run.py # HTTP 模式 (推荐) python run.py --tran…
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.