iflow-mcp_undoom-douyin-data-analysis

# 抖音数据分析 MCP 服务器 [](https://badge.fury.io/py/undoom-douyin-data-analysis) [](https://www.python.org/downloads/) 基于原始抖音数据分析工具开发的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，提供抖音视频和用户数据的采集、分析和导出功能。 **🎉 现已发布到 PyPI，可直接安装使用！** ## 功能特性 ### 数据采集 - **视频搜索**: 根据关键词搜索抖音视频，采集标题、作者、点赞数、评论数等信息 - **用户搜索**: 根据关键词搜索抖音用户，采集用户名、抖音号、粉丝数、获赞数等信息 - **自定义参数**: 支持设置滚动次数和延迟时间，控制采集规模和速度 ### 数据分析 - **互动数据分析**: 分析视频的点赞、评论、分享等互动数据，提供统计报告 - **内容长度分析**: 分析视频标题长度分布，了解内容特征 - **关键词分析**: 使用中文分词技术分析高频词汇，发现热门话题 ### 数据导出 - **多格式支持**: 支持 JSON、Excel、CSV 格式导出 - **分类导出**: 可选择导出视频数据、用户数据或全部数据 - **时间戳**: 自动添加时间戳，避免文件覆盖 ## 安装和配置 ### 方式一：从 PyPI 安装（推荐） 1. **直接安装**: ```bash pip install undoom-douyin-data-analysis ``` 2. **配置 MCP 客户端**: 在你的 MCP 客户端配置文件中添加以下配置： ```json { "mcpServers": { "undoom-douyin-data-analysis": { "command": "uvx", "args": [ "--index-url", "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple", "--from", "undoom-douyin-data-analysis", "undoom-douyin-mcp" ] } } } ``` ### 方式二：本地开发安装 1. **克隆仓库**: ```bash git clone <repository-url> cd undoom_Douyin_data_analysis ``` 2. **安装依赖**: ```bash uv sync ``` 3. **本地运行**: ```bash uv run undoom-douyin-mcp ``` ### 环境要求 - Python 3.13+ - Chrome/Chromium 浏览器 - 网络连接（访问抖音） ## 可用工具 ### 1. search_douyin_videos 搜索抖音视频数据 **参数**: - `keyword` (必需): 搜索关键词 - `scroll_count` (可选): 滚动次数，默认为10 - `delay` (可选): 每次滚动的延迟时间（秒），默认为2.0 ### 2. search_douyin_users 搜索抖音用户数据 ### 3. analyze_interaction_data 分析视频互动数据（点赞、评论等） ### 4. analyze_content_length 分析视频标题长度分布 ### 5. analyze_keywords 分析视频标题中的高频词汇 ### 6. export_data 导出采集的数据 ### 7. get_data_summary 获取当前采集数据的摘要信息 ### 8. clear_data 清空当前采集的数据 ## 可用资源 ### 1. douyin://data/videos 当前采集的视频数据（JSON 格式） ### 2. douyin://data/users 当前采集的用户数据（JSON…