Burs-IA Utils

• find_tool — Busca entre las 502 herramientas de este servidor por palabras clave (español o inglés) y una familia opcional, y devuelve las mejores coincidencias con sus esq
• token-estimate — Estima heurísticamente cuántos tokens de LLM usa un texto, con un rango de ±25 %. El conteo real depende del tokenizador de cada modelo. Cuándo: un flujo de age
• prompt-template-fill — Rellena marcadores {{variable}} de una plantilla con valores, informando faltantes y no usados; sin ejecutar código. Cuándo: un flujo de agente necesita un resu
• json-repair — Repara JSON casi válido típico de salidas de LLM (comillas simples, comas, claves sin comillas, True/None, llaves sin cerrar) y devuelve el valor y los arreglos
• json-extract — Encuentra y analiza objetos/arreglos JSON dentro de un texto libre (p. ej. respuesta de un LLM), con reparación opcional. Cuándo: un flujo de agente necesita un
• code-blocks-extract — Extrae bloques de código delimitados (``` o ~~~) de Markdown o respuestas de LLM, con su lenguaje. Cuándo: un flujo de agente necesita un resultado exacto y rep
• rag-chunk — Divide un texto en fragmentos de hasta N caracteres o tokens estimados con solapamiento, respetando párrafos, oraciones y palabras. Cuándo: un flujo de agente n
• dedupe-similar — Agrupa textos casi duplicados (similitud Jaccard de trigramas ≥ umbral) entre hasta 2.000 elementos y conserva el primero. Cuándo: un flujo de agente necesita u
• vector-similarity — Calcula la similitud coseno, producto punto y distancias euclidiana y Manhattan entre dos vectores. Cuándo: un flujo de agente necesita un resultado exacto y re
• vector-top-k — Ordena hasta 2.000 vectores por similitud coseno con un vector consulta y devuelve los k mejores. Cuándo: un flujo de agente necesita un resultado exacto y repe
• bm25-rank — Ordena hasta 2.000 documentos para una consulta con BM25 (sin embeddings), con palabras sin tildes. Cuándo: un flujo de agente necesita un resultado exacto y re
• backoff-schedule — Calcula los tiempos de espera entre reintentos (exponencial, lineal o constante) con tope y jitter opcional. Cuándo: un flujo de agente necesita un resultado ex
• retry-after-parse — Interpreta Retry-After (segundos o fecha HTTP) en segundos de espera y hora absoluta de reintento. Cuándo: un flujo de agente necesita un resultado exacto y rep
• rate-limit-plan — Calcula, para un límite de N solicitudes por ventana, el espaciado mínimo, la duración total mínima y la espera del próximo llamado. Cuándo: un flujo de agente
• idempotency-key — Deriva una clave de idempotencia determinista de una solicitud (método, URL, cuerpo JSON canónico), para reutilizarla en reintentos. Cuándo: un flujo de agente
• token-units-convert — Convierte montos de tokens entre decimal y unidades base enteras de forma exacta (USDC 6 decimales, ETH 18…), como en x402. Cuándo: un flujo de agente necesita
• x402-cost-estimate — Estima el costo de un lote de llamadas pagadas por uso (p. ej. x402 a USD 0,001) en USD y unidades base de USDC, y cuántas llamadas cubre un presupuesto. Cuándo
• llm-cost-estimate — Estima el costo de llamadas a un LLM a partir de tokens (o texto estimado) y precios por millón indicados; sin lista de precios incorporada. Cuándo: un flujo de
• text-redact-pii — Enmascara datos personales y secretos en un texto: correos, teléfonos, tarjetas (Luhn), IBAN, IP, JWT, claves API y claves privadas. Basado en patrones. Cuándo:
• tool-definition-convert — Convierte una definición de herramienta entre los formatos MCP, OpenAI (function calling) y Anthropic (tool use). Cuándo: hay que leer, convertir o revisar una
• color-convert — Convierte colores CSS (hex, rgb, hsl, hwb, oklch, oklab, nombres) a hex, RGB, HSL, HSV, CMYK, OKLab, OKLCH y CIELAB. Cuándo: hay que calcular con exactitud colo
• color-contrast — Calcula la relación de contraste WCAG 2.x entre dos colores, con resultados AA/AAA para texto normal, grande y componentes. Cuándo: hay que calcular con exactit
• color-contrast-fix — Encuentra el color más cercano (variando solo la luminosidad OKLCH) que alcanza un contraste WCAG objetivo contra un fondo. Cuándo: hay que calcular con exactit
• color-mix — Mezcla dos colores con un peso (como color-mix de CSS) en OKLab, sRGB lineal o sRGB. Cuándo: hay que calcular con exactitud colores, contrastes o paletas, p. ej
• color-adjust — Ajusta un color en OKLCH: luminosidad, croma (saturación) y tono, o transparencia. Cuándo: hay que calcular con exactitud colores, contrastes o paletas, p. ej.
• color-palette — Genera paletas armónicas desde un color base: complementaria, análoga, triádica, complementaria dividida, tetrádica o monocromática. Cuándo: hay que calcular co
• color-scale — Crea una rampa de colores entre dos colores o una escala 50-950 tipo sistema de diseño a partir de un color de marca. Cuándo: hay que calcular con exactitud col
• color-blindness-simulate — Simula cómo se ve un color con protanopía, deuteranopía, tritanopía o acromatopsia. Cuándo: hay que calcular con exactitud colores, contrastes o paletas, p. ej.
• color-delta-e — Calcula la diferencia perceptual entre dos colores: ΔE CIEDE2000 y ΔE OKLab, con interpretación. Cuándo: hay que calcular con exactitud colores, contrastes o pa
• color-name-nearest — Encuentra el nombre de color CSS más cercano a un color dado (distancia OKLab). Cuándo: hay que calcular con exactitud colores, contrastes o paletas, p. ej. par
• color-temperature — Aproxima el color sRGB de una fuente de luz a una temperatura de 1.000 K a 40.000 K. Cuándo: hay que calcular con exactitud colores, contrastes o paletas, p. ej
• color-luminance — Devuelve la luminancia relativa WCAG, si el color es claro u oscuro y si conviene texto negro o blanco encima. Cuándo: hay que calcular con exactitud colores, c
• json-parse-check — Verifica si un texto es JSON válido; si no, devuelve el error con línea y columna. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud datos estructur
• json-pretty — Formatea JSON con sangría de 2/4 espacios o tabulador, con opción de ordenar claves. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud datos estruct
• json-minify — Minifica JSON eliminando espacios; informa tamaños antes y después. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud datos estructurados (JSON, CSV
• json-sort-keys — Ordena recursivamente las claves de los objetos JSON sin cambiar el orden de los arreglos. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud datos e
• json-canonicalize — Serializa JSON en forma canónica RFC 8785 (JCS) y devuelve su SHA-256. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud datos estructurados (JSON,
• json-pointer-get — Lee el valor en una ruta como /clientes/0/nit dentro de un documento JSON con la sintaxis RFC 6901 (~1 es /, ~0 es ~) e indica si la ruta existe en lugar de fal
• json-path — Evalúa una consulta JSONPath (subconjunto de RFC 9535, con filtros) y devuelve valores y rutas. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud da
• json-patch-apply — Aplica un JSON Patch (RFC 6902) de forma atómica; si una operación falla, no se aplica nada. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud datos
• json-diff-patch — Calcula un JSON Patch (RFC 6902) que transforma el documento a en b. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud datos estructurados (JSON, CS
• json-merge-patch-apply — Aplica un JSON Merge Patch (RFC 7386): objetos se fusionan, null elimina, lo demás reemplaza. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud dato
• json-merge-patch-create — Genera el JSON Merge Patch (RFC 7386) que convierte a en b. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud datos estructurados (JSON, CSV, YAML,
• json-flatten-paths — Aplana objetos y arreglos anidados en un nivel con claves con puntos (a.b.0.c). Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud datos estructurado
• json-unflatten — Reconstruye JSON anidado a partir de claves con puntos; los índices numéricos crean arreglos. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud dato
• json-pick — Devuelve un objeto con solo las rutas indicadas (p. ej. user.name). Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud datos estructurados (JSON, CSV
• json-omit — Elimina las claves indicadas de un objeto; con deep=true en todos los niveles. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud datos estructurados
• json-describe — Resume la estructura de un JSON: profundidad, conteos por tipo, tamaño y rutas distintas. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con exactitud datos es
• json-schema-validate — Valida un JSON contra un JSON Schema (subconjunto propio, sin $ref); informa palabras clave no soportadas. Cuándo: hay que transformar, comparar o revisar con e
• json-schema-from-samples — Convierte documentos de ejemplo (p. ej. respuestas de una API) en un JSON Schema inicial: une los tipos vistos en cada ruta, marca como requeridas las claves pr

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Text a person reading a tool definition does not see and a model does. Invisible characters can be pasted in by accident; this says what is there, not why. Covers tools only, not prompts or resources.