The Model Context Protocol (MCP) Atlassian integration is an open-source implementation that bridges Atlassian products (Jira and Confluence) with AI language models following Anthropic's MCP specification. This project enables secure, contextual AI interactions with Atlassian tools while maintaini…
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"bcs-mcp-atlassian","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# BCS MCP Atlassian Форк [sooperset/mcp-atlassian](https://github.com/sooperset/mcp-atlassian): MCP-сервер для Jira и Confluence. Оригинальный README в переводе вынесен отдельно: [Readme.original.ru.md](Readme.original.ru.md). Этот файл описывает именно BCS-форк: что добавлено, как использовать, как дорабатывать и как публиковать. ## Что Это За Проект Репозиторий предоставляет Jira/Confluence tools через Model Context Protocol (MCP). Форк ориентирован на BCS-инфраструктуру и внутренние сценарии: - дефолты для `jira.bcs.ru` и `confluence.bcs.ru`; - long-running HTTP MCP service через `streamable-http`; - Docker-first разработка без Python/uv на хосте; - GitLab CI pipeline: wheel -> unit tests -> Docker image -> GitLab Container Registry; - маскирование контента через `CONTENT_MASK_SERVICE_URL`. ## Что Добавлено В Форке - `Dockerfile.local` для локальной сборки из исходников. - `Dockerfile.ci` для CI/prod-style образа из готового wheel. - Скрипты локальной Docker-разработки: - `scripts/docker_test_local_docker.sh` - `scripts/docker_build_local_ci.sh` - `scripts/docker_run_local.sh` - `scripts/docker_package_wheel_local.sh` - `.gitlab-ci.yml` для сборки wheel, тестов и публикации Docker image. - Runtime-дефолты в Docker image: - `JIRA_URL=https://jira.bcs.ru` - `CONFLUENCE_URL=https://confluence.bcs.ru` - выбранные `TOOLSETS` / `ENABLED_TOOLS` - `CONTENT_MASK_SERVICE_URL` - Маскирование, кэширование, retry и расширенные логи в `src/mcp_atlassian/utils/content_mask.py`. - Черновики и рабочие гипотезы в `todos/`. ## Пути Использования Есть два основных варианта. ### Python Package / `uvx` Подходит, если MCP-клиент запускает subprocess и пакет опубликован в PyPI или корпоративный Python index. ```json { "mcpServers": { "bcs-mcp-atlassian": { "command": "uvx", "args": ["bcs-mcp-atlassian"], "env": { "JIRA_URL": "https://jira.bcs.ru", "JIRA_PERSONAL_TOKEN": "<put-your-token-here>", "CONFLUENCE_URL"…
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.