MCP Server for Accounting Subject Analysis Method - 提供根据科目/指标名称获取分析方法和输出样例的工具
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"accounting-subject-analysis-mcp-server","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# Accounting Subject Analysis Method MCP Server 这是一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器,提供根据科目/指标名称获取该科目/指标的分析方法和分析输出样例的工具。 ## 功能 - **get_analysis_method**: 根据科目/指标名称获取分析方法和输出样例 - **list_all_subjects**: 列出所有可用的科目/指标名称 - **get_subject_alias**: 根据科目/指标名称获取该科目/指标的别称列表 ## 安装 ### 从 PyPI 安装(推荐) 包已发布到 PyPI,可以直接安装: ```bash pip install accounting-subject-analysis-mcp-server ``` 或使用 `uv`: ```bash uv pip install accounting-subject-analysis-mcp-server ``` ### 从源码安装 如果您想从源码安装或开发: ```bash git clone <repository-url> cd get_accounting_subject_analysis_method pip install -e . ``` ## 使用方法 ### 作为 MCP 服务器运行(stdio 协议) 服务器默认使用 stdio(标准输入/输出)协议与 MCP 客户端通信。 #### 方式一:使用安装后的命令(推荐) 安装包后,可以直接使用命令: ```bash accounting-analysis-server ``` 或使用 `uv run`: ```bash uv run accounting-analysis-server ``` #### 方式二:使用 Python 模块方式 ```bash python -m accounting_subject_analysis_mcp_server ``` 或使用 `uv run`: ```bash uv run -m accounting_subject_analysis_mcp_server ``` ### 配置 MCP 客户端 在 MCP 客户端配置文件中添加此服务器。服务器支持 stdio 协议,可以通过以下方式配置: #### 方式一:使用安装后的命令(推荐) ```json { "mcpServers": { "accounting-subject-analysis": { "command": "accounting-analysis-server" } } } ``` 或使用 `uv run`: ```json { "mcpServers": { "accounting-subject-analysis": { "command": "uv", "args": ["run", "accounting-analysis-server"] } } } ``` #### 方式二:使用 Python 模块方式 ```json { "mcpServers": { "accounting-subject-analysis": { "command": "python", "args": ["-m", "accounting_subject_analysis_mcp_server"] } } } ``` 或使用 `uv run`: ```json { "mcpServers": { "accounting-subject-analysis": { "command": "uv", "args": ["run", "-m", "accounting_subject_analysis_mcp_server"] } } } ``` **注意:** - 使用 `uv` 命令时,需要确保已安装 `uv`。如果尚未安装,可以访问 [uv 官网](https://github.com/astral-sh/uv) 进行安装。 - 使用 `uv run` 时,`uv` 会自动管理依赖,无需手动安装包。 ## 工具说明 ### get_analysis_method 根据科目/指标名称获取该科目/指标的分析方法和分析输出样例。 **参数:** - `subject_name` (string): 科目/指标名称,例如:"货币资金"、"应收账款"、"存货…
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.