MCP server for GLM-4.6V-Flash multimodal understanding (image/video/file) via Zhipu API
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"zhipu-glm-vision-mcp","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# zhipu-glm-vision-mcp 基于智谱 GLM-4.6V-Flash(免费多模态视觉模型)的多模态理解 MCP 服务,支持图片、视频、文件三类理解能力,并支持思考模式(thinking)开关。 GLM-4.6V-Flash 上下文窗口 128K,在视觉理解精度上达到同参数规模 SOTA,原生支持多模态 Function Calling。本服务通过智谱 OpenAI 兼容接口接入,遵循 **MCP v2 协议**(`mcp>=2.0.0` + `MCPServer`)。 ## 使用 ```bash uvx zhipu-glm-vision-mcp ``` 需要设置环境变量 `ZHIPU_API_KEY`(在 [智谱开放平台](https://open.bigmodel.cn) 免费获取)。 可选环境变量: | 变量 | 说明 | 默认 | |---|---|---| | `ZHIPU_API_KEY` | 智谱 API Key(必需) | - | | `GLM_MODEL` | 模型名称 | `glm-4.6v-flash` | | `GLM_THINKING` | 思考模式默认,取值与工具 `thinking` 参数一致(`disabled` / `enabled` / `enabled_with_reasoning`;兼容布尔写法 `true`/`false`) | `disabled` | CLI 参数:`--model <名称>` 覆盖模型、`--transport/-t stdio|streamable-http|sse`(默认 stdio)、`--thinking` / `--no-thinking` / `--reasoning` 设置思考默认(分别对应 `enabled` / `disabled` / `enabled_with_reasoning`)。 ## 工具 每个工具均接受**列表参数**(传 1 个即单条分析,传多个即在同一上下文内对比/关联分析),并支持 `thinking` 思考开关与 `prompt` 自定义提问。 > 本地 Base64 传入**仅图片支持**(官方契约);视频/文件仅支持公网 URL 传入(`file_url` 官方明确不支持 Base64)。因此视频/文件只提供 `*_url` 工具。 ### 图片理解 - `analyze_image(file_paths: list, prompt?, thinking?)` - 分析 1..50 个本地图片路径(JPEG/PNG,每张 Base64 ≤5MB、≤6000×6000) - `analyze_image_url(urls: list, prompt?, thinking?)` - 分析 1..50 个公网图片 URL(JPEG/PNG) ### 视频理解 - `analyze_video_url(urls: list, prompt?, thinking?)` - 分析 1..N 个公网视频 URL(MP4/MKV/MOV,每个 ≤200MB,数量不设上限) ### 文件/文档理解 - `analyze_file_url(urls: list, prompt?, thinking?)` - 分析 1..50 个公网文件 URL(PDF/TXT/Word/DOCX/JSONL/XLSX/PPTX),支持多文档跨文档对比 ### 可选参数 每个工具都接受以下**可选参数**: | 参数 | 类型 | 说明 | 默认 | |---|---|---|---| | `prompt` | string | 自定义提问,覆盖默认提示词 | 按模态的默认中文提示词(描述/分析/总结) | | `thinking` | string | 三态思考模式,见下 | 回落 `GLM_THINKING` 环境变量,再默认 `disabled` | **必选参数**: - `file_paths`:本地图片路径列表,用于 `analyze_image` - `urls`:公网 URL 列表,用于 `analyze_image_url` / `analyze_video_url` / `analyze_file_url` **`thinking` 三态**: | 取值 | 行为 | |---|---| | `"disabled"` | 关闭思考,只返回最终答案 | | `"enabled"` | 开启思考,不返回思考链 | | `"enabled_with_reasoning"` | 开启思考,并返回思考链(`【思考过程】…\n【回答】…`) | **优先级**:单次调用 `thinking` …
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.