面向 Word / Excel / PowerPoint / PDF 四大格式的全场景读写与分析 MCP Server
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"timeverse-office-doc-mcp","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# timeverse-office-doc-mcp [](https://www.python.org/) [](https://github.com/timeverse/timeverse-office-doc-mcp/actions/workflows/ci.yml) [](LICENSE) 面向 **Word / Excel / PowerPoint / PDF** 四大格式的全场景读写与分析 MCP Server。提供 **74 个工具**,覆盖文档创建、内容编辑、格式化、数据分析、模板管理、Session 内存编辑等全链路能力,让 AI 模型直接操控办公文档。 --- ## 目录 - [工具简介](#工具简介) - [核心特点和优势](#核心特点和优势) - [详细的能力清单](#详细的能力清单) - [Word 工具集(19 个)](#word-工具集19-个) - [Excel 工具集(16 个)](#excel-工具集16-个) - [PowerPoint 工具集(15 个)](#powerpoint-工具集15-个) - [PDF 工具集(16 个)](#pdf-工具集16-个) - [跨格式工具集(8 个)](#跨格式工具集8-个) - [架构概览](#架构概览) - [安装方式](#安装方式) - [TimeVerse Studio](#timeverse-studio) - [其他 AI 客户端](#其他-ai-客户端) - [使用示例](#使用示例) - [环境变量](#环境变量) - [路径沙箱](#路径沙箱) - [开发](#开发) - [License](#license) --- ## 工具简介 **timeverse-office-doc-mcp** 是一个基于 [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/) 的办公文档处理服务器。它将 Word、Excel、PowerPoint、PDF 四大主流办公格式的读写、编辑、分析能力封装为 74 个标准化工具,任何支持 MCP 的 AI 客户端都可以直接调用。 无论是让 AI 帮你生成一份格式规范的 Word 报告、处理 Excel 数据统计与排序、制作 PPT 演示文稿,还是对 PDF 进行合并拆分、加水印、提取表格——这个 MCP Server 都能让 AI 直接完成,无需人工切换软件。 **一句话定位**:让 AI 成为你的全能文档助手。 --- ## 核心特点和优势 ### 1. 四大格式全覆盖,74 个工具 一个 Server 搞定 Word(19)、Excel(16)、PowerPoint(15)、PDF(16)以及跨格式模板与 Session 管理(8),无需为每种格式单独部署。 ### 2. Session 内存编辑模式 所有编辑类工具均支持 `session_id` 参数: - **传入 session_id**:文档对象常驻内存,连续编辑零磁盘 IO,完成后一次性保存 - **不传 session_id**:走传统的「打开 → 修改 → 保存」流程 对 LLM 完全透明,按需选择,大幅提升多步编辑场景的性能。 ### 3. 模板引擎与变量填充 统一的 `{{variable}}` 占位符语法,跨 Word / Excel / PPT / PDF 四种格式通用。注册模板时自动扫描提取占位符并推断类型(text / date / number / table / image 等),AI 只需提供变量值即可批量生成文档。 **多章节扩页(PPT)**:`doc_apply_template` 支持 `sections` 参数,自动识别模板中的章节页/内容页原型并复制为每章节一组(封面/目录 + 章节×N + 结尾),一次调用即可生成完整演示文稿;`ppt_fill_variables` 支持对单页或全文档随时补充变量。占位符即使被 Word/PPT 拆分为多个 run 也能正确替换。 ### 4. 路径沙箱安全机制 - 白名单根目录前缀匹配,子目录自动…
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.