MCP Server for Rodin Gen-2 3D Generation API
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"rodin-gen2-mcp","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# Rodin Gen-2 MCP Server MCP (Model Context Protocol) сервер для интеграции с Rodin Gen-2 API - мощным сервисом генерации 3D моделей. ## Возможности - 🎨 **Text-to-3D**: Генерация 3D моделей из текстовых описаний - 🖼️ **Image-to-3D**: Создание 3D моделей из изображений (до 5 изображений) - 📊 **Проверка статуса**: Отслеживание прогресса генерации - 💾 **Загрузка результатов**: Автоматическое скачивание готовых 3D моделей - 🔧 **Гибкая настройка**: Поддержка различных форматов, материалов и параметров качества - 🚀 **MCP протокол**: Интеграция с любыми MCP-совместимыми клиентами (Claude Desktop, и др.) ## Требования - Python 3.10 или выше - API ключ Rodin Gen-2 ([получить здесь](https://developer.hyper3d.ai/)) - `uv` (рекомендуется) или `pip` ## Установка #### Вариант 1: Использование uv (рекомендуется) 1. Установите `uv`: ```bash # Windows powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # macOS/Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh ``` ## Использование Добавьте в конфигурацию любого IDE, поддерживающего MCP протокол: ```json { "mcpServers": { "rodin-gen2-mcp": { "command": "uvx", "args": ["rodin-gen2-mcp"], "env": { "RODIN_API_KEY": "your_api_key_here" } } } } ``` ## Доступные инструменты ### 1. generate_3d_text_to_3d Генерирует 3D модель из текстового описания. **Параметры:** - `prompt` (обязательно): Текстовое описание модели - `seed`: Seed для воспроизводимости (0-65535) - `geometry_file_format`: Формат файла (glb, usdz, fbx, obj, stl) - `material`: Тип материала (PBR, Shaded, All) - `mesh_simplify`: Упростить меш (true/false) - `quality_override`: Количество полигонов - `bbox_condition`: Размеры bounding box [width, height, length] **Пример в Claude:** ``` Создай 3D модель футуристического робота ``` ### 2. generate_3d_image_to_3d Генерирует 3D модель из изображения(й). **Параметры:** - `image_paths` (обязательно): Список путей к изображениям …
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.