python-plot-mcp

# Python Plot MCP 一个专注于 Python 画图的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，支持在云端执行 Python 代码并生成 matplotlib 图表。 ## 功能特点 - ✅ **Python 沙箱执行**：安全隔离的 Python 代码执行环境 - ✅ **Matplotlib 支持**：内置 matplotlib 和中文字体 - ✅ **Base64 图像返回**：生成的图表直接返回为 data URL - ✅ **完整 MCP 协议**：符合 MCP 标准 - ✅ **多种安装方式**：支持 uvx、pip、npx ## 安装 ### 方式一：uvx（推荐 - 魔搭平台） ```bash uvx python-plot-mcp ``` ### 方式二：pip ```bash pip install python-plot-mcp python-plot-mcp ``` ### 方式三：npx（Node.js） ```bash npx python-plot-sandbox-mcp ``` ## 使用 ### 魔搭平台配置 在魔搭 MCP 广场或支持 MCP 的客户端中配置： ```json { "mcpServers": { "python-plot": { "command": "uvx", "args": ["python-plot-mcp"] } } } ``` ### 本地开发配置 ```json { "mcpServers": { "python-plot": { "command": "python", "args": ["-m", "python_plot_mcp"] } } } ``` ## 工具：run_python 执行 Python 代码并生成图表。 ### 参数 - `code` (string, 必需): Python 代码 - `timeout_s` (integer, 可选): 超时时间（秒），默认 12 - `return_inline_image` (boolean, 可选): 返回 base64 图片，默认 true ### 示例 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(x, y) plt.title('正弦波') plt.xlabel('x') plt.ylabel('sin(x)') plt.grid(True) plt.show() ``` ## 依赖 - Python 3.9+ - matplotlib - numpy - Pillow ## 许可证 MIT ## 作者 Your Name