🔥 舆情大数据 MCP 服务 - 企业舆情监控、情感分析和新闻舆情查询
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"news-bigdata-mcp","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# 舆情大数据服务 [该 MCP 服务提供企业舆情大数据分析功能,包括舆情情感统计分析、相关新闻列表查询等,帮助企业实时监控网络舆情动态,分析公众情感倾向,为企业声誉管理和公关决策提供数据支持。](https://www.handaas.com/) ## 服务特色 🚀 **实时舆情监控** - 基于海量互联网数据,实时追踪企业相关舆情信息 📈 **情感分析** - 智能分析舆情情感倾向,包括正面、负面、中性、未知四个维度 🔍 **精准搜索** - 支持企业名称、统一社会信用代码、注册号等多种检索方式 📊 **趋势分析** - 提供舆情情感变化趋势,帮助企业把握舆论走向 🎯 **分类筛选** - 支持按情感类别筛选新闻,快速定位关键信息 ## 主要功能 - 🔍 **企业关键词模糊搜索** - 根据关键词快速找到相关企业基础信息 - 📊 **企业舆情情感统计** - 分析企业舆情的情感分布和趋势变化 - 📄 **企业舆情新闻列表查询** - 获取企业相关的详细新闻舆情信息 ## 快速开始 ### 🚀 使用 uvx 快速启动(推荐) 最简单的方式是使用 `uvx` 直接运行,无需手动安装: #### 1. 在 Cursor / Cherry Studio 中配置 MCP 在 MCP 配置文件中添加以下配置: ```json { "mcpServers": { "news-bigdata-mcp": { "command": "uvx", "args": ["news-bigdata-mcp"], "env": { "INTEGRATOR_ID": "your_integrator_id", "SECRET_ID": "your_secret_id", "SECRET_KEY": "your_secret_key" } } } } ``` #### 2. 获取 API 凭证 请登录 [https://www.handaas.com/](https://www.handaas.com/) 注册开通平台,获取以下凭证: - `INTEGRATOR_ID`: 对接器 ID - `SECRET_ID`: 密钥 ID - `SECRET_KEY`: 密钥 就这么简单!`uvx` 会自动从 PyPI 下载并运行最新版本的 news-bigdata-mcp。 --- ## 环境要求 - Python 3.10+ - 依赖包:python-dotenv, requests, mcp ## 本地开发/手动安装 ### 1. 克隆项目 ```bash git clone https://github.com/handaas/news-bigdata-mcp cd news-bigdata-mcp ``` ### 2. 创建虚拟环境&安装依赖 ```bash python -m venv mcp_env && source mcp_env/bin/activate pip install -r requirements.txt ``` ### 3. 环境配置 复制环境变量模板并配置: ```bash cp .env.example .env ``` 编辑 `.env` 文件,配置以下环境变量: ```env INTEGRATOR_ID=your_integrator_id SECRET_ID=your_secret_id SECRET_KEY=your_secret_key ``` ### 4. 启动服务 支持多种启动方式: #### STDIO 模式(默认,用于 MCP 客户端) ```bash news-bigdata-mcp # 或 python -m news_mcp_server ``` #### SSE 模式 ```bash news-bigdata-mcp --transport sse --port 8000 ``` #### Streamable HTTP 模式 ```bash news-bigdata-mcp --transport streamable-http --port 8000 ``` 服务将在 `http://localhost:8000` 启动。 ### 5. 本地开发时的 Cursor / Cherry Studio MCP 配置 #### STDIO 模式 ```json { "mcpServers": { "news-bigdata-mcp": { "comma…
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Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.