MCP server for YouTube video intelligence — transcripts, summaries, entities, topic segmentation, and channel monitoring. Token-optimized for LLM context windows.
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"mcp-youtube-intelligence-2","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
[](https://www.python.org/) [](LICENSE) [](https://modelcontextprotocol.io/) [](https://pypi.org/project/mcp-youtube-intelligence/) 🌐 [English](README.en.md) | **한국어** # MCP YouTube Intelligence > **YouTube 영상을 지능적으로 분석하는 [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) 서버 + CLI** > > MCP (Model Context Protocol)는 Claude, Cursor 같은 AI 도구가 외부 서비스를 사용할 수 있게 해주는 표준 프로토콜입니다. 이 서버를 연결하면 "이 영상 요약해줘" 한마디로 분석이 완료됩니다. 🎯 **핵심 가치**: 원본 자막(2,000~30,000 토큰)을 **서버에서 처리**하여 LLM에는 **~200–500 토큰**만 전달합니다. --- ## 🤔 왜 이 서버인가? 대부분의 YouTube MCP 서버는 원본 자막을 그대로 LLM에 던집니다. | 기능 | 기존 MCP 서버 | MCP YouTube Intelligence | |------|:---:|:---:| | 자막 추출 | ✅ | ✅ | | **서버사이드 요약** (토큰 최적화) | ❌ | ✅ | | **구조화된 리포트** (요약+토픽+엔티티+댓글) | ❌ | ✅ | | **채널 모니터링** (RSS) | ❌ | ✅ | | **댓글 감성 분석** | ❌ | ✅ | | **토픽 세그멘테이션** | ❌ | ✅ | | **엔티티 추출** (한/영 200+개) | ❌ | ✅ | | **자막/YouTube 검색** | ❌ | ✅ | | **배치 처리** | ❌ | ✅ | | SQLite/PostgreSQL 캐시 | ❌ | ✅ | --- ## 🚀 빠른 시작 ### 1. 설치 ```bash pip install mcp-youtube-intelligence pip install yt-dlp # 자막 추출에 필요 ``` > 💡 LLM 없이도 기본 요약(핵심 문장 추출)은 동작합니다. 고품질 요약을 원하면 아래 [LLM 설정](#llm-프로바이더-설정)을 참고하세요. ### 2. 첫 번째 명령어 실행 ```bash # 리포트 생성 — 요약, 토픽, 엔티티, 댓글을 한번에 분석 mcp-yt report "https://www.youtube.com/watch?v=LV6Juz0xcrY" # 자막 요약만 mcp-yt transcript "https://www.youtube.com/watch?v=LV6Juz0xcrY" # 영상 ID만 써도 됩니다 mcp-yt report LV6Juz0xcrY ``` > ⚠️ zsh 사용자: URL에 `?`가 있으므로 반드시 **따옴표**로 감싸세요. ### 📋 리포트 출력 예시 `mcp-yt report LV6Juz0xcrY --no-comments` 실행 결과 (OpenClaw 활용법 영상, extractive 요약): ```markdown # 📹 Video Analysis Report: OpenClaw Use Cases that are Actually Helpful! (ClawdBot) > Channel: Duncan Rogoff | AI Automation | Duration: 16:29 | Language: en_auto ## 1. Summary OpenClaw is the most powerful AI agent framework in…
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.