MCP server for image recognition via Kimi/Moonshot vision API. Works with Claude Code.
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"mcp-vision-server","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# MCP Vision Server · 视觉识别服务 [](https://opensource.org/licenses/MIT) **语言 / Language:** [中文](#中文) | [English](#english) 基于 Kimi/Moonshot 视觉 API 的 MCP 服务器,作为 Claude Code 全局插件使用。传入本地图片路径,返回 AI 对图片内容的详细描述、文字提取等。 MCP server for image recognition via Kimi/Moonshot vision API. Works as a global Claude Code plugin. --- ## 中文 ### 功能 - **describe_image** — 识别图片内容,返回文字描述 - **describe_image_to_file** — 识别并保存为 UTF-8 文件(解决 Windows 终端中文乱码) - 支持 PNG / JPG / GIF / WebP / BMP,最大 20MB - 支持自定义提示词(如"提取所有文字""描述图表结构") ### 安装 ```bash pip install mcp-vision-server ``` 或从源码安装: ```bash git clone https://github.com/coffe-d/MCP-Vision-Server.git cd mcp-vision-server pip install -e . ``` ### 获取 API Key 在 [Moonshot 开放平台](https://platform.moonshot.cn/console/api-keys) 注册并创建 API Key。 ### 注册到 Claude Code ```bash claude mcp add vision-server \ --env KIMI_API_KEY="sk-你的密钥" \ -- mcp-vision-server ``` 注册后 Claude Code 即可使用 `describe_image` 和 `describe_image_to_file` 两个工具。 ### 配置 | 环境变量 | 必填 | 默认值 | 说明 | |----------|------|--------|------| | `KIMI_API_KEY` | 是 | — | Moonshot API 密钥 | | `KIMI_BASE_URL` | 否 | `https://api.moonshot.cn/v1` | API 地址 | | `KIMI_MODEL` | 否 | `moonshot-v1-8k-vision-preview` | 模型名称 | ### 工具说明 **describe_image** — 识别图片,返回文本描述。 | 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 | |------|------|------|--------|------| | `image_path` | string | 是 | — | 图片绝对路径 | | `prompt` | string | 否 | — | 自定义提示词 | | `max_tokens` | int | 否 | 4096 | 最大输出长度 | **describe_image_to_file** — 识别图片,结果保存为 UTF-8 文件。适合中文环境避免终端乱码。 | 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 | |------|------|------|--------|------| | `image_path` | string | 是 | — | 图片绝对路径 | | `output_path` | string | 否 | 自动(同名 .md) | 输出文件路径 | ### 常见问题 **"KIMI_API_KEY environment variable is not set"** 未设置环境变量。注册时确保使用了 `--env KIMI_API_KEY="sk-..."`。 **终端中文乱码** 使用 `describe_image_to_file` 代替 `describe_image`,结果直接写入 UTF-8 文件。 **"不支持的图片格式"** 仅支持 PNG、JPG、JPEG、GIF、WebP、BMP 格式。 ### 许可 MIT —…
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.