MCP Server for Job Analysis and Support - CloudWatch logs and Zendesk integration
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"mcp-support","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# Job Analyzer Support Herramienta de análisis y soporte de trabajos con integración MCP (Model Context Protocol). ## 🚀 Instalación Rápida con UV Este proyecto utiliza [UV](https://docs.astral.sh/uv/) para el gestión de dependencias y entornos virtuales. ### Prerequisitos - Python 3.13 o superior - UV instalado en tu sistema ### Instalar UV ```bash # En Windows (PowerShell) powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # En macOS/Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Con pip (alternativa) pip install uv ``` ### Configuración Automática del Proyecto ```bash # Clonar el repositorio git clone <repository-url> cd job-analyzer-support # Instalar automáticamente Python 3.13 (si no está instalado) y todas las dependencias uv sync # Activar el entorno virtual source .venv/bin/activate # En macOS/Linux # O en Windows: .venv\Scripts\activate ``` ### Instalación en Una Línea ```bash uv sync && source .venv/bin/activate ``` ## 📦 Comandos Útiles ### Gestión de Dependencias ```bash # Añadir nueva dependencia uv add nombre-paquete # Añadir dependencia de desarrollo uv add --dev pytest # Actualizar todas las dependencias uv sync --upgrade # Mostrar dependencias instaladas uv pip list ``` ### Ejecutar la Aplicación ```bash # Ejecutar usando el script definido uv run job-analyzer # O ejecutar directamente uv run python main.py ``` ### Herramientas de Desarrollo ```bash # Formatear código con Black uv run black . # Ordenar imports con isort uv run isort . # Linting con flake8 uv run flake8 . # Type checking con mypy uv run mypy . # Ejecutar tests uv run pytest ``` ## 🛠️ Desarrollo ### Instalar Dependencias de Desarrollo ```bash # Las dependencias de desarrollo se instalan automáticamente con uv sync uv sync --dev ``` ### Estructura del Proyecto ``` job-analyzer-support/ ├── job_analyzer_support.py # Módulo principal ├── read_zd_tickets.py # Lectura de tickets de Zendesk ├── read_log_messages.py #…
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.