aliyun observability mcp server
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"mcp-server-aliyun-observability","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
> 分支变动说明:`master` 已使用 `1.x.x` ;原 `master` 全量历史和代码已迁移到 `0.3.x` 分支,后续如需沿用旧版本,请在 `0.3.x` 上继续迭代。1.x 版本基于可观测 2.0 做了较大功能升级,工具形态与 0.3.x 有明显差异。详情见文末《0.3.x 与 1.x.x 工具差异对照》。后续我们将持续基于 1.x.x 版本维护和演进,感谢理解与支持。 ## 什么是 Observable MCP Server Observable MCP Server 是阿里云可观测官方推出的一个 MCP 服务,旨在为用户提供一整套的可观测 AI 交互能力,支持自然语言形式的多模态数据的访问和分析。可以与 Cursor、Cline、Windsurf 以及各类 Agent 框架无缝集成,使得企业人员可以更高效率和可靠地使用可观测数据。 ## MCP 是如何工作的 MCP(Model Context Protocol)为 AI 模型和开发环境之间建立统一的上下文交互标准,使模型可以在安全受控的前提下访问实时的领域知识。Observable MCP Server 通过这一协议,将自然语言需求映射为标准化工具调用,再透明地调度底层的日志、链路、指标等可观测产品接口,让智能体无需额外适配即可获取结构化结果。 Observable MCP Server 现已支持日志服务 SLS、应用实时监控服务 ARMS、云监控 CloudMonitor、Prometheus 监控等多款产品的查询与分析能力,并持续扩展更多可观测服务。 ## Observable MCP Server 的优势 1. 多源数据协同:一次接入即可同时查询 SLS、ARMS、CloudMonitor、Prometheus 等多款可观测产品的数据,统一呈现日志、指标与链路视角。 2. 自然语言驱动:无需手写查询语句,支持通过自然语言直接检索日志、链路、指标等信息,并返回结构化答案。 3. 企业级安全:基于阿里云 AccessKey 认证机制,服务端不额外采集数据,对每个工具的输入输出进行严格校验,保障数据安全可控。 ## 阿里云可观测MCP服务 <p align="center"> <a href="./README.md"><img alt="中文自述文件" src="https://img.shields.io/badge/简体中文-d9d9d9""></a> <a href="./README_EN.md"><img alt="英文自述文件" src="https://img.shields.io/badge/English-d9d9d9") </p> ### 简介 阿里云可观测 MCP服务,提供了一系列访问阿里云可观测各产品的工具能力,覆盖产品包含阿里云日志服务SLS、阿里云应用实时监控服务ARMS、阿里云云监控等,任意支持 MCP 协议的智能体助手都可快速接入。 ### 工具架构 项目采用模块化架构,提供四个主要工具集: - **PaaS工具集**(可观测2.0,推荐):包含 umodel 系列工具,提供统一数据模型的现代化可观测性能力 - `entity`: 实体发现和管理 (3个工具) - `dataset`: 数据集和元数据管理 (3个工具) - `data`: 各类数据查询,支持metrics、logs、events、traces、profiles (8个工具) - **IaaS工具集**(V1兼容):传统SLS、CMS原生API工具,保持向后兼容 (7个工具) - **Shared工具集**:跨服务共享工具,如workspace和domain管理 (3个工具) 📚 **详细的工具组合推荐请参考**:[最佳工具组合推荐文档](./docs/best_practices_toolkit_combinations.md) ### 版本记录 可以查看 [CHANGELOG.md](./CHANGELOG.md) ### 常见问题 可以查看 [FAQ.md](./FAQ.md) ### 工具列表 #### PaaS工具集(可观测2.0) ##### 实体管理工具 (entity) | 工具名称 | 用途 | 关键参数 | 最佳实践 | |---------|------|---------|---------| | `umodel_get_entities` | 获取指定实体集的实体列表 | `workspace`:工作空间名称(必需)<br>`domain`:实体域(必需)<br>`entity_set_name`:实体类型(必需)<br>`regionId`:阿里云区域ID(必需…
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.