mcp-image-cutout

# MCP 图像抠图服务器 这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，专门提供火山引擎图像抠图功能。 ## 功能特性 - **智能抠图**: 使用火山引擎的显著性分割技术，自动识别并抠出图像中的主要对象 - **批量处理**: 支持同时处理多张图像 - **自动上传**: 抠图结果自动上传到服务器并返回URL链接 - **本地保存**: 可选择保存抠图结果到本地文件 - **高精度**: 基于显著性检测的精确分割算法 ## 安装 ### 从 PyPI 安装 ```bash pip install mcp-image-cutout ``` ### 从源码安装 ```bash git clone https://github.com/fengjinchao/mcp-image-cutout.git cd mcp-image-cutout pip install -e . ``` ### 2. 配置API密钥 推荐使用环境变量设置API密钥： ```bash export VOLC_ACCESS_KEY="your_access_key" export VOLC_SECRET_KEY="your_secret_key" ``` 或者在代码中直接设置（不推荐用于生产环境）。 ### 3. 运行服务器 ```bash # 使用命令行工具 mcp-image-cutout # 或直接运行模块 python -m mcp_image_cutout.server ``` ## 在Claude Desktop中使用 在Claude Desktop的配置文件中添加以下配置： **macOS/Linux**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` ```json { "mcpServers": { "抠图工具": { "command": "mcp-image-cutout", "env": { "VOLC_ACCESS_KEY": "your_access_key", "VOLC_SECRET_KEY": "your_secret_key" } } } } ``` ## 可用工具 ### image_cutout 智能图像抠图，使用显著性分割自动识别并抠出图像中的主要对象，自动上传到服务器并返回图片URL。 **参数**: - `image_urls`: 图像URL列表，支持多张图像同时处理 **返回**: - 单张图片：直接返回图片URL - 多张图片：返回所有图片URL的列表 **示例**: ``` 请帮我抠出这张图片中的主要对象：https://example.com/image.jpg ``` ``` 批量抠图这些图片： - https://example.com/image1.jpg - https://example.com/image2.jpg ``` ## 抠图原理 使用的 `saliency_seg` 显著性分割算法： - 基于视觉显著性检测图像中最重要的区域 - 精确分割显著对象的轮廓 - 生成高质量的抠图结果 - 适用于各种复杂背景的图像处理 ## 上传功能 抠图完成后，系统会自动： 1. 将base64编码的图像数据转换为PNG文件 2. 上传到指定服务器：`https://www.mcpcn.cc/api/fileUploadAndDownload/uploadMcpFile` 3. 返回可访问的图片URL链接 4. 支持批量上传多张抠图结果 **上传接口返回格式**： ```json { "code": 0, "data": { "url": "https://juezhi.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/file/uploads/mcp/xxx.webp" }, "msg": "成功" } ``` ## 注意事项 1. 确保图像URL可以公开访问 2. 处理结果会以base64格式返回，大图像可能需要较长处理时间 3. API调用有频率限制，请合理使用 4. 生产环境中请使用环境变量设置API密钥 ## 故障排除 ### 常见问题 1. **服务器无法启动** - 检查Python版本（需要3.10+） - 确认所有依赖已正确安装 2. **API调用失败** - 验证API密钥是否正确 - 检查网络连接 - 确认图像URL…