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# Futures MCP - 期货交易策略分析平台 期货交易策略分析的 MCP (Model Content Protocol) 服务和 Streamlit 交互平台。 ## 项目简介 本项目是一个期货交易策略分析平台，集成了实时行情、技术分析、新闻资讯和 AI 分析等功能。提供两种使用方式： 1. **MCP 服务**：与 Claude 等 AI 助手集成，通过对话方式获取期货分析 2. **Streamlit 界面**：提供直观的图形界面，直接查看期货数据和分析结果 主要特点： - 实时期货行情数据 - 丰富的技术分析指标 - 相关新闻资讯 - AI 驱动的市场分析 - 友好的 Web 界面 - 标准 MCP 协议实现 - DeepSeek AI 集成 ## 技术栈 - Python 3.10+ - MCP 标准协议 - 与 AI 助手交互 - Streamlit - 交互式 Web 界面 - akshare - 期货数据获取 - DeepSeek API - AI 分析支持 - Plotly - 数据可视化 ## 功能特性 ### 1. 数据获取 - 实时期货行情 - 历史价格数据 - 相关新闻资讯 ### 2. 技术分析 - 移动平均线 (MA) - MACD 指标 - RSI 指标 - 布林带 - KDJ 指标 - 成交量分析 ### 3. AI 分析 - 市场趋势分析 - 技术指标解读 - 新闻情绪分析 - 交易建议 ## 安装说明 1. 克隆项目： ```bash git clone https://github.com/sencloud/futures_mcp.git cd futures_mcp ``` 2. 创建虚拟环境： ```bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/Mac venv\Scripts\activate # Windows ``` 3. 安装依赖： ```bash pip install -r requirements.txt ``` 4. 配置环境变量： ```bash cp .env.example .env # 编辑 .env 文件，设置 DEEPSEEK_API_KEY ``` ## 使用说明 本项目提供两种使用方式：MCP 服务和 Streamlit 界面。 ### 方式一：MCP 服务 + AI 助手 1. 启动 MCP 服务器： ```bash python mcp_server.py ``` 2. 配置 Claude Desktop： - 创建或编辑 Claude Desktop 配置文件，注意如果启动失败需要确认直接在命令提示符下执行python /absolute/path/to/futures_mcp/mcp_server.py是否正常： **macOS**: ```bash mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/ nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json ``` **Windows**: ``` %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json ``` - 添加以下配置（替换路径为你的实际路径）： ```json { "mcpServers": { "futures-mcp": { "command": "python", "args": [ "/absolute/path/to/futures_mcp/mcp_server.py" ] } } } ``` 3. 重启 Claude Desktop 4. 现在你可以在 Claude Desktop 中使用期货工具  5. 可以尝试向 Claude 提问： - "获取 豆粕 的当前价格" - "分析近期 豆粕 的技术指标" - "给我最近的期货新闻" ### 方式二：Streamlit 界面 如果你想使用直观的图形界面： ```bash streamlit run app.py `…