Model Context Protocol server for Genesis World simulations with LLM integration
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"iflow-mcp-nitichidasho-genesis-mcp","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# Genesis-Gemini-MCP (Unofficial Extension) This project is a modified implementation of **Genesis** integrated with **Google Gemini AI** in a Model Context Protocol (MCP) style. - **Genesis MCP (this repository)**: https://github.com/nitichidasho/genesis_gemini_mcp Licensed under **MIT License**. See the [LICENSE](./LICENSE) file for details. - **Genesis (original framework)**: https://github.com/Genesis-Embodied-AI/Genesis Licensed under **Apache License 2.0**. This repository provides an MCP-style interface on top of Genesis for natural language-driven simulation. ## Acknowledgements - This project builds upon [Genesis](https://github.com/Genesis-Embodied-AI/Genesis) (Apache 2.0 license) - Extensions and modifications by **Shota Chida** 🚀 **AI駆動の物理シミュレーション** - Genesis World をGemini AIと統合したModel Context Protocol (MCP) サーバー Genesis WorldとGoogle Gemini AIを組み合わせ、自然言語から物理シミュレーションコードを生成。VNC機能により、SSH/リモート環境でも3D表示を実現します。 --- ## 主な特徴 🧠 **Gemini AI統合** - 自然言語からGenesis Worldコードを自動生成 - 物理シミュレーション特化のテンプレートシステム - インテリジェントなコード補完と最適化 🖥️ **VNC最適化表示** - SSH環境でGenesis World 3Dビューアーをリアルタイム表示 - 低遅延のx11vnc最適化設定(800x600@15fps) - Windows/Mac/LinuxのVNCクライアント対応 ⚡ **高性能アーキテクチャ** - Model Context Protocol (MCP) による標準化された通信 - 非同期処理によるレスポンス向上 - UV高速パッケージ管理とクリーンな仮想環境 🎯 **開発者体験** - ワンコマンド環境セットアップ - 統合テストとデバッグツール --- ## クイックスタート ### 📋 前提条件 - **Python**: 3.11以上 - **OS**: Linux (推奨) / macOS / Windows (WSL2) - **GPU**: CUDA対応GPU (推奨、CPUでも動作) - **Gemini API**: Google AI Studio APIキー ### 1️⃣ プロジェクト取得 ```bash git clone https://github.com/dustland/genesis-mcp.git cd genesis-mcp ``` ### 2️⃣ 環境設定 ```bash # Gemini APIキーを設定 cp .env.example .env # .envファイルを編集してGEMINI_API_KEY=your_api_key_here を設定 # または、setup.pyを使って設定 python setup.py --gemini-key YOUR_KEY # APIキー設定 # 自動セットアップ python setup.py --all # 環境チェック python setup.py --check ``` ### 3️⃣ VNC環境セットアップ(リモート表示用) ```bash # VNC環境構築 python start_vnc.py --start # VNC接続確認 python start_vnc.py --status # 接続: VNCクライアントで…
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.