iflow-mcp_MCPWeChatOfficialAccounts

# MCP微信公众号爬虫 [](https://python.org) [](https://github.com/modelcontextprotocol) [](https://github.com/jlowin/fastmcp) [](LICENSE) 基于 **FastMCP** 框架构建的微信公众号文章爬虫系统，让AI智能体能够直接访问和分析微信公众号内容。通过MCP (Model Context Protocol) 标准协议，实现AI智能体与Selenium爬虫的无缝集成。 ## 🎯 项目背景 在使用AI平台或智能体时，我们发现智能体无法直接访问微信公众号文章内容。为了解决这个问题，我们开发了这个基于MCP协议的爬虫服务，让AI智能体能够获取和分析微信公众号的内容。 ## ✨ 核心特性 - 🤖 **FastMCP框架** - 基于FastMCP高级封装，简化MCP服务器开发 - 🕷️ **智能爬虫** - 使用Selenium自动化浏览器，支持动态内容抓取 - 🖼️ **图片处理** - 自动下载文章图片并转换为本地文件 - 📊 **内容分析** - 提供文章统计、关键词提取等分析功能 - 🔌 **标准协议** - 完全兼容MCP 1.0+规范，支持stdio通信 - 🎯 **AI集成** - 可与Claude Desktop、ChatGPT等AI智能体无缝集成 - 💻 **多种接口** - 提供Python API和交互式命令行界面 ## 🏗️ 系统架构 ```mermaid graph TB subgraph "AI智能体层" A[Claude Desktop] B[ChatGPT] C[其他AI智能体] end subgraph "MCP协议层" D[MCP客户端] E[stdio通信] F[MCP服务器<br/>FastMCP] end subgraph "爬虫引擎层" G[Selenium WebDriver] H[Chrome浏览器] I[图片下载器] end subgraph "数据存储层" J[JSON文件] K[TXT文件] L[图片文件] end A --> D B --> D C --> D D <--> E E <--> F F --> G G --> H F --> I G --> J G --> K I --> L ``` ### 🔧 核心组件 #### 1. FastMCP服务器 (`server.py`) - 基于FastMCP框架的高级封装 - 提供3个核心工具：文章爬取、内容分析、统计信息 - 单例模式管理Selenium爬虫实例 - 完整的错误处理和参数验证 #### 2. MCP标准客户端 (`client.py`) - 标准MCP协议客户端实现 - 异步通信和会话管理 - 交互式命令行界面 - Python API接口 #### 3. Selenium爬虫引擎 (`weixin_spider_simple.py`) - Chrome浏览器自动化控制 - 反爬虫机制处理 - 图片下载和格式转换 - 多格式文件保存 ## 🚀 快速开始 ### 📋 环境要求 - **Python**: 3.8+ (推荐 3.10+) - **浏览器**: Chrome/Chromium (自动管理ChromeDriver) - **系统**: macOS/Windows/Linux ### 📦 安装步骤 ```bash # 1. 克隆项目 git clone <repository-url> cd mcp-weixin # 2. 安装依赖 pip install -r requ…