iflow-mcp_mcp-simple-tool

# MCP开发框架 [](https://mseep.ai/app/34780cde-ee17-4a7b-b9ee-356f41fc9e77) [](https://smithery.ai/server/@aigo666/mcp-framework) 一个强大的MCP（Model Context Protocol）开发框架，用于创建与大语言模型交互的自定义工具。该框架提供了一套完整的工具集，可以轻松地扩展Cursor IDE的功能，实现网页内容获取、文件处理（PDF、Word、Excel、CSV、Markdown）以及AI对话等高级功能。它具有强大的MCP工具扩展能力，使开发者能够快速构建和集成各种自定义工具。 <a href="https://glama.ai/mcp/servers/@aigo666/mcp-framework"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@aigo666/mcp-framework/badge" /> </a> <details> <summary>🔥 最新特性：文档图片内容显示与理解</summary> 最新版本现在支持在PDF和Word文档处理中，直接返回原始图片内容并进行OCR识别，使大语言模型能够同时理解文档中的文本和图像内容： - **图片内容直接显示**：文档中的图表、图像等可以直接在对话中显示，无需额外工具 - **OCR文本识别**：自动提取图片中的文字内容，支持中英文多语言 - **图片内容理解**：大模型可以"看到"文档中的图片，并基于图片内容进行分析和回答 - **完整文档内容返回**：真正实现文档的全内容理解，包括文本、表格和图像 这使得AI模型能够更全面地理解和分析文档内容，特别是对于包含图表、表单、流程图或其他可视化信息的文档尤为有价值。 </details> ## 主要功能 <details> <summary>点击展开查看框架提供的核心功能</summary> 本框架提供了以下核心功能： ### 1. 综合文件处理 使用`parse_file`工具可以自动识别文件类型并选择合适的处理方式，支持PDF、Word、Excel、CSV和Markdown文件。 - **用法**: `parse_file /path/to/document` - **支持格式**: - PDF文件 (.pdf) - Word文档 (.doc, .docx) - Excel文件 (.xls, .xlsx, .xlsm) - CSV文件 (.csv) - Markdown文件 (.md) - **参数**: `file_path` - 文件的本地路径 - **返回**: 根据文件类型返回相应的处理结果 ### 2. PDF文档处理 使用`parse_pdf`工具可以处理PDF文档，支持两种处理模式： - **用法**: `parse_pdf /path/to/document.pdf [mode]` - **参数**: - `file_path` - PDF文件的本地路径 - `mode` - 处理模式（可选）： - `quick` - 快速预览模式，仅提取文本内容 - `full` - 完整解析模式，提取文本、图片内容和OCR文本（默认） - **返回**: - 快速预览模式：文档的文本内容 - 完整解析模式：文档的文本内容、原始图片和OCR识别结果 ### 3. Word文档解析 使用`parse_word`工具可以解析Word文档，提取文本、表格和图片信息。 - **用法**: `parse_word /path/to/document.docx` - **功能**: 解析Word文档并提取文本内容、表格和图片 - **参数**: `file_path` - Word文档的本地路径 - **返回**: 文档的文本内容、表格和原始图片 - **特点**: 同时提供文档内嵌图像的显示和分析功能 ### 4. Excel文件处理 使用`parse_excel`工具可以解析Excel文件，提供完整的表格数据和结构信息。 - **用法**: `parse_excel /path/to/spreadsheet.xlsx` - **功能**: 解析Excel文件的所有工作表 -…