ChatExcel MCP Server - 企业级Excel智能处理与数据分析MCP服务器 v2.1.1 (pandas导入完全修复版 + 项目结构优化)
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"iflow-mcp-lillard01-chatexcel-mcp","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# ChatExcel MCP Server - 企业级增强版 v2.1.1 > **最新更新 (2025-06-19)**: pandas导入问题完全修复,项目结构优化完成,企业级功能全面就绪 > 🚀 **企业级Excel智能处理与数据分析MCP服务器** - 基于FastMCP构建的高性能数据处理解决方案 **chatExcel-mcp** 是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的企业级 Excel 智能处理服务器,提供强大的 Excel 文件分析、数据处理、公式计算和可视化功能。 [](https://python.org) [](https://github.com/jlowin/fastmcp) [](https://golang.org) [](LICENSE) [](pyproject.toml) [](https://pypi.org/project/formulas/) [](#-安全考虑) [](#-性能优化) [](#-运维工具) ## 🚀 核心特性 ### 📊 31个专业MCP工具 - **数据读取与元数据分析** (2个工具): 智能编码检测、结构分析 - **数据处理与执行** (9个工具): 安全代码执行、参数推荐、模板生成 - **数据可视化** (3个工具): 交互式图表生成(Chart.js) - **数据验证与质量控制** (12个工具): 多级质量检查、智能清洗 - **Excel公式处理** (5个工具): 公式解析、编译、执行、验证 ### 🏗️ 双引擎架构 - **Python引擎**: 基于pandas/openpyxl的传统处理,支持复杂数据分析 - **Go引擎**: 高性能并发处理,适用于大规模数据处理(可选) ### 🧮 Excel公式引擎 (新增) - **公式解析**: AST语法分析和安全验证,支持复杂嵌套公式 - **公式编译**: 代码生成和依赖分析,优化执行性能 - **公式执行**: 安全执行环境和结果验证,支持上下文计算 - **依赖分析**: 依赖图生成和循环检测,避免计算死锁 - **公式验证**: 语法检查和风险评估,确保公式安全性 ### 🔍 数据质量控制 (增强) - **多级质量检查**: 数据完整性、一致性、准确性全面验证 - **智能数据清洗**: 自动化数据清理和格式标准化 - **批量处理**: 并行处理多个Excel文件,提升处理效率 - **高级提取**: 多条件数据提取和内容分析 - **智能合并**: 多表格数据合并和配置化处理 - **字符格式转换**: 自动化字符格式转换和规则配置 ### 🛡️ 企业级安全 - **代码安全**: AST分析和函数白名单,防止恶意代码执行 - **执行沙箱**: 隔离执行环境,保护系统安全 - **权限控制**: 细粒度访问控制和操作审计 - **依赖扫描**: 智能依赖分析和安全漏洞检测 ### ⚡ 性能优化 - **智能缓存**: 多级缓存策略,减少重复计算 - **并发处理**: 异步任务执行,提升处理速度 - **内存管理**: 大文件分块处理,优化内存使用 - **错误恢复**: 自动重试机制和健康监控 …
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.