el-buen-agente-mcp

Name: el-buen-agente-mcp
Author: apasztetnik

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La guía 'El Buen Agente' como 18 tools para evaluar, mejorar y construir agentes LLM. En español.

by apasztetnikrepository ↗homepage ↗v2.8.1

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3 h ago	mcp initialize	ok	200	159 ms	server el-buen-agente 2.8.1 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
9 h ago	mcp initialize	ok	200	176 ms	server el-buen-agente 2.8.1 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
15 h ago	mcp initialize	ok	200	156 ms	server el-buen-agente 2.8.1 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
22 h ago	mcp initialize	ok	200	189 ms	server el-buen-agente 2.8.1 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
28 h ago	mcp initialize	ok	200	154 ms	server el-buen-agente 2.8.1 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
35 h ago	mcp initialize	ok	200	182 ms	server el-buen-agente 2.8.1 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
2 d ago	mcp initialize	ok	200	152 ms	server el-buen-agente 2.8.1 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
2 d ago	mcp initialize	ok	200	153 ms	server el-buen-agente 2.8.1 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
2 d ago	mcp initialize	ok	200	152 ms	server el-buen-agente 2.8.1 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
3 d ago	mcp initialize	ok	200	153 ms	server el-buen-agente 2.8.1 · protocol 2025-06-18 · 18 tools

Tools observed via MCP handshake

recomendar_flujo — Devuelve el flujo recomendado de tools según la situación: agente nuevo (diseño desde cero) o agente existente (mejora). Llamala PRIMERO si no sabés por dónde e
get_el_buen_agente — Devuelve la guía completa 'El Buen Agente (v2)' en Markdown. Usala para contexto general; para operar sobre un agente concreto usá las tools evaluar_*/revisar_*
evaluar_necesidad — Evalúa si el problema justifica un agente o se resuelve con menos (prompt, workflow, skill). Detecta antipatrones: agente genérico, sobre-orquestación, agente s
revisar_rol_y_frontera — Verifica que el agente tenga rol claro, dominio acotado y frontera explícita de qué NO es su responsabilidad, escrita en el identity layer y enforced en código
revisar_outputs — Verifica que los outputs sean accionables: schema estricto (JSON Schema/Pydantic), resumen legible para humanos separado del razonamiento, y exposición de qué g
evaluar_autonomia — Determina el nivel de autonomía adecuado (copiloto / ejecutor supervisado / autónomo con guardrails) y verifica los mecanismos de reducción de riesgo: sandbox/s
revisar_frontera_ejecucion — Verifica que la línea entre lo que el agente recomienda y lo que ejecuta esté definida en código (status + gates), no descubierta en producción: qué ejecuta dir
aplicar_challenger — Aplica el patrón challenger/red-team a la definición o a una decisión del agente: contraargumentos basados en datos, autocrítica y gate de calidad. Útil como se
auditar_contexto — Audita el contexto del agente: separación en 3 capas (identidad/dominio/referencia), relevancia y caducidad de datos, estrategia de integración (directo/snapsho
challenger_decision — Genera el brief para cuestionar una decisión concreta del agente: 3 razones basadas en datos para NO hacerla. No bloquea, informa al humano.
disenar_evaluacion — Evalúa el plan de evaluación del agente (o ayuda a crearlo): 3 dimensiones (capacidades/trayectoria/resultado), métricas (tasa de éxito, consistencia, coste por
generar_contrato — Genera el contrato formal del agente (patrón contractor de §8) a partir de los campos provistos. Los campos faltantes quedan marcados como [PENDIENTE] para comp
evaluar_sistema — Evalúa cómo el agente encaja en el sistema mayor: catálogo de skills, reutilización vs especialización, orquestación ligera vs orquestador, qué automatizar vs s
plan_exposicion_mcp — Evalúa qué partes del agente conviene exponer a la economía de agentes y cómo: qué modelar como tool (capacidad accionable), resource (doc/dato legible) o promp
checklist_nacimiento — Corre el checklist completo de 19 puntos contra la definición del agente. Es el gate final antes de mergear: el agente debe NACER cumpliéndolo, no corregirse de
validar_veredicto — Cierra el ciclo de checklist_nacimiento con un contrato a nivel protocolo. Pasale los 19 puntos con su estado (ok|parcial|falta) y devuelve structuredContent va
construir_agente — El paso de CIERRE del flujo: toma la definición iterada (tras pasar por las revisiones) y produce el artefacto final listo para usar: identity layer, tools con
plan_de_inicio — Genera el plan de arranque correcto para un agente nuevo: un agente, un problema concreto, un humano revisando. Verifica que la tarea elegida sea recurrente, co

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first seen 1 mo ago · fetched 27 h agoopen ↗

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1 mo ago · declared · summary → "La guía 'El Buen Agente' como 18 tools para evaluar, mejorar y construir agentes LLM. En español."
1 mo ago · declared · description → "La guía 'El Buen Agente' como 18 tools para evaluar, mejorar y construir agentes LLM. En español."
1 mo ago · declared · publisherName → "apasztetnik"
1 mo ago · declared · homepageUrl → "https://github.com/apasztetnik/el-buen-agente-mcp"
1 mo ago · declared · repoUrl → "https://github.com/apasztetnik/el-buen-agente-mcp"
1 mo ago · declared · version → "2.8.1"
1 mo ago · declared · protocols → ["mcp"]

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