data-export-mcp-server

# Data Export MCP Server 通过 **stdio** 提供 MCP 工具：JSON / MaxCompute 查询导出 Excel 并上传 OSS。 ## 依赖 - Python ≥ 3.10 ## 本地开发 在**仓库根目录** `develop_mcp`： ```bash pip install -e . data-export-mcp-server ``` 或在 `data-export-mcp-server` 下（需已安装依赖）： ```bash cd data-export-mcp-server pip install -r requirements.txt python data_export_server.py ``` 兼容旧命令： ```bash data-export-server ``` ## 发布到 PyPI 在仓库根目录执行： ```bash python -m pip install --upgrade build twine python -m build python -m twine check dist/* python -m twine upload dist/* ``` 发布成功后，可直接通过 `uvx` 拉起： ```bash uvx data-export-mcp-server ``` 如果你想先验证 TestPyPI，可先上传测试仓库： ```bash python -m twine upload --repository testpypi dist/* uvx --index-url https://test.pypi.org/simple/ data-export-mcp-server ``` ## 环境变量 将 `.env` 放在仓库根、`data-export-mcp-server` 下（见 `server.py` 加载顺序）。 - **OSS**：`OSS_ACCESS_KEY_ID`、`OSS_ACCESS_KEY_SECRET`、`OSS_ENDPOINT`、`OSS_BUCKET_NAME` - **MaxCompute（可选）**：`ODPS_ACCESS_ID`、`ODPS_ACCESS_KEY`、`ODPS_PROJECT`、`ODPS_ENDPOINT` - **可选**：`MCP_LOG_LEVEL`（默认 `ERROR`） ## 接入 Cursor / MCP 客户端 在客户端配置中使用 **stdio**，启动命令示例： ```json { "mcpServers": { "data-export": { "command": "uvx", "args": ["data-export-mcp-server"], "env": {} } } } ``` 若不通过 `uvx`，也可将 `command` 改为本机 `python` 路径，`args` 为 `["-m", "mcp_servers.data_export.server"]`，并设置 `cwd` 为 `data-export-mcp-server` 或在 `PYTHONPATH` 中包含该目录。