company-mcp

# Company MCP 一个用于从文章中提取公司信息的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，可识别 AI 领域公司及其融资信息。 ## 功能 - 从给定的文章 URL 中提取所有公司名称 - 判断每个公司是否为 AI 领域公司 - 判断每个公司是否有融资信息 - 使用 OpenRouter 对接 xiaomi/mimo-v2-flash 模型进行分析 ## 安装 ```bash pip install company-mcp ``` 或者从源码安装： ```bash git clone https://github.com/yourusername/company-mcp.git cd company-mcp pip install -e . ``` ## 配置 创建 `.env` 文件或设置环境变量： ```bash OPENROUTER_API_KEY="your-openrouter-api-key" OPENROUTER_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1" ``` ## 使用方式 ### 1. Stdio 模式（推荐用于 Claude Desktop） ```bash company-mcp ``` 在 Claude Desktop 的配置文件中添加： **macOS**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` **Windows**: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` ```json { "mcpServers": { "company-mcp": { "command": "company-mcp", "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key" } } } } ``` ### 2. SSE 模式（HTTP 服务器） ```bash company-mcp-sse ``` 服务器将在 `http://localhost:8000` 启动。 端点： - `GET /health` - 健康检查 - `GET /sse` - SSE 连接端点 - `POST /messages/` - 消息处理端点 配置客户端连接到 SSE 端点： ```json { "mcpServers": { "company-mcp": { "url": "http://localhost:8000/sse" } } } ``` ## 工具说明 ### extract_companies 从文章 URL 中提取公司信息。 **输入参数：** - `url` (string, 必需): 文章的 URL 地址 **输出示例：** ```json { "url": "https://example.com/article", "companies": [ { "company": "DeepWisdom（深度赋智）", "reason": "是AI领域的，且官宣连续完成 A 轮及 A + 轮融资，累计金额达 3100 万美元", "match": true }, { "company": "OpenAI", "reason": "本文中没涉及到融资", "match": false } ], "total_count": 2, "match_count": 1 } ``` ## 发布到 PyPI 1. 注册 PyPI 账号: https://pypi.org/account/register/ 2. 安装构建工具： ```bash pip install build twine ``` 3. 构建包： ```bash python -m build ``` 4. 上传到 PyPI： ```bash twine upload dist/* ``` 5. 上传到 TestPyPI（测试）： ```bash twine upload --repository testpypi dist/* ``` ## 开发 ```bash # 安装依赖 uv sync # 运行 stdio 服务器 uv run company-mcp # 运行 SSE 服务器 uv run company…