baiyx-mcp-server-dispatch

# MCP Excel Server 一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Excel 处理服务器，提供以下功能： 1. 获取 Excel 工作簿信息 - 读取所有工作表名称 - 获取每个工作表的表头 - 获取数据范围信息 2. 读取 Excel 数据 - 支持按范围读取数据 - 支持读取公式 3. 写入 Excel 数据 - 支持按范围写入数据 - 支持写入公式 ## 安装 ```bash pip install baiyx-mcp-server-excel ``` ## 使用方法 启动服务器： ```bash baiyx-mcp-server-excel ``` ## 功能说明 ### 1. 获取工作簿信息 ```python get_workbook_info(file_path: str) -> WorkbookInfo ``` 返回工作簿中所有工作表的信息，包括表名、表头和数据范围。 ### 2. 读取数据 ```python read_sheet_data(file_path: str, sheet_name: str, range: Optional[str] = None) -> ExcelData ``` 从指定工作表读取数据，可以指定读取范围（例如："A1:C10"）。 ### 3. 读取公式 ```python read_sheet_formula(file_path: str, sheet_name: str, range: Optional[str] = None) -> ExcelFormula ``` 从指定工作表读取公式，可以指定读取范围。 ### 4. 写入数据 ```python write_sheet_data(file_path: str, sheet_name: str, range: str, data: List[List[Any]]) -> bool ``` 向指定工作表写入数据，需要指定写入范围。 ### 5. 写入公式 ```python write_sheet_formula(file_path: str, sheet_name: str, range: str, formulas: List[str]) -> bool ``` 向指定工作表写入公式，需要指定写入范围。 ## 示例 ```python # 获取工作簿信息 workbook_info = get_workbook_info("example.xlsx") print(f"Found {len(workbook_info.sheets)} sheets") # 读取数据 data = read_sheet_data("example.xlsx", "Sheet1", "A1:C10") print(f"Read {len(data.data)} rows") # 写入数据 success = write_sheet_data("example.xlsx", "Sheet1", "A1", [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(f"Write {'successful' if success else 'failed'}") ``` ## 依赖 - Python >= 3.10 - mcp >= 1.6.0 - pandas >= 2.0.0 - openpyxl >= 3.1.2 ## 许可证 MIT # MCP 派车服务 这是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的派车服务，提供批量外部派车功能。 ## 功能特点 - 支持批量外部派车操作 - 支持多组订单号、供应商和指派类型 - 自动处理错误和异常情况 - 提供详细的处理结果反馈 ## 安装 ```bash pip install baiyx-mcp-server-dispatch ``` ## 使用方法 1. 启动服务： ```bash baiyx-mcp-server-dispatch ``` 2. 调用示例： ```python from mcp.client import Client # 创建MCP客户端 client = Client() # 准备派车数据 dispatch_groups = [ { "order_numbers": ["订单1", "订单2"], "supplier_name": "供应商A", "dispatch_type": "提货" }, …