baidu-scholar-mcp

# baidu-scholar-mcp 百度学术论文查询 MCP server:输入论文标题(支持部分标题/关键词)→ 搜索候选列表 → 调用方大模型挑选 → 返回该论文完整详情。 - **纯标准库实现 stdio JSON-RPC**,不依赖任何 MCP SDK,运行时仅需 `curl-cffi` - **内置反爬自愈**:Chrome TLS 指纹模拟(curl_cffi)+ cookie 自举 + 多级重试,无需浏览器 - **自带两套自测**(爬虫 13 项 + MCP 协议 8 项),拿到代码一键验证环境可用性 > ⚠️ **免责声明**:本项目为非官方工具,基于对百度学术公开网页接口的逆向分析实现, > 仅供个人学习与研究使用。使用时请遵守目标网站的服务条款,禁止用于商业用途或高频抓取。 > 百度接口随时可能变更,不保证本工具持续可用;因使用本工具产生的任何问题由使用者自行承担。 ## MCP 工具 | 工具 | 说明 | |---|---| | `search_papers(query, max_results=10)` | 按标题搜索,返回候选列表:paperid、标题、作者+机构、年份、期刊卷期页、被引、关键词、截断摘要、知网/万方/维普等来源链接。恰好只命中 1 篇时自动附带 `paper_detail` | | `get_paper_detail(paperid)` | 完整摘要、关键词、作者、期刊(卷/期/页码/ISSN/CN)、被引、DOI、基金、阅读量、研究领域、全部外部全文链接 | | `get_paper_citations(paperid, cite_type)` | 参考文献(reference)/ 引证文献(citation)列表 | 典型调用流程(由调用方大模型完成"挑选"):`search_papers("新技术革命下人工智能与高质量增长")` → 从候选里选最匹配的 paperid → `get_paper_detail(paperid)`。 ## 安装与配置 ### 方式一:uvx(推荐,零安装) 发布到 PyPI 后,MCP 客户端配置一行即可(uv 会自动拉取并隔离运行): ```json { "mcpServers": { "baidu-scholar": { "command": "uvx", "args": ["baidu-scholar-mcp"] } } } ``` ### 方式二:pip 安装后直接作命令 ```bash pip install baidu-scholar-mcp ``` ```json { "command": "baidu-scholar-mcp" } ``` ### 方式三:源码运行 ```bash git clone https://github.com/<you>/baidu-scholar-mcp.git pip install curl-cffi ``` ```json { "command": "<你的python解释器>", "args": ["<仓库路径>/baidu_scholar/mcp_server.py"] } ``` Windows 注意:Python 3.12+ 无 `distutils`,若同时安装可选的浏览器兜底依赖 `undetected-chromedriver`,需先 `pip install setuptools`。 ### 自测 ```bash python tests/test_client.py # 爬虫 13 项检查,应"全部通过"(需联网) python tests/test_mcp_server.py # MCP 协议 8 项检查,应"全部通过" ``` 调试时可设环境变量 `BAIDU_SCHOLAR_VERBOSE=1` 查看过程日志(stderr)。 ## 反爬实现要点 百度学术已全面 SPA 化,数据全走 JSON 接口,本客户端直接调接口(2026-09 逆向实测): - **搜索** `GET /usercenter/paper/search?type=related&wd=<标题>&rn=20&page_no=N` **详情** `GET /scholarai/paper/detail/info?paperId=<id>` **引文** 同搜索接口,`wd=citepaperuri:(<id>) / refpaperuri:(<…