canvas-mcp

Name: canvas-mcp
Author: AvatarGaia

MCP serverMCP

TeamAgent Canvas MCP（服务端 0.4.0）：91 个工具——开岗、改配置、跑动作、看数据、发布并配知识库。可匿名试用，带 Key 解锁全部。

by AvatarGaiarepository ↗homepage ↗v0.1.4MIT

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list_templates — 列出可开岗的数字员工模板。用于：想知道"系统能开哪些岗位"、或用户要开通新岗位时。返回每个模板的 templateId / 名称 / 说明 / canOpen / missingHandlers / 动作清单。别用它找"已开好的岗位"——那是 list_my_staff。canOpen=false 的模板不可开通（缺实
list_my_staff — 列出我名下的数字员工岗位（slug / 名称 / 模板 / 画布链接）。用户问"我有哪些岗位"用它；后续所有按岗位操作的工具都要 slug，slug 一律从这里拿，不要凭记忆拼。参数：无。
open_canvas — 为岗位生成画布链接 + 会话 ID。用于用户需要"看得见的界面"（看报告/看商品/做检测）。参数：slug 必填；hostUserId 宿主用户标识（强烈建议带，会话归属和离线补推都靠它）；targetId 关爱/业务对象；app 指定画布页（如 aicare-kf）。返回 {url, session_id}——把 s
get_staff_config — 读岗位配置：personaPrompt / serviceFlow / promotionConfig / productSources / contextMode / layoutStyle / templateId / llmMode（只说是否 BYOK，不给密钥）/ tts。参数：slug 必填。改之前先读，否则
patch_staff_config — 局部修改岗位配置，patch 只放要改的字段：personaPrompt(人设) / serviceFlow(服务流程，一行一步) / promotionConfig（只放要改的键，其余保留：categories:[{name,priority,url}] 主推；look:{brandName,slogan,intro
list_kbs — 列出我名下已发布的知识库（库名 / 版本 / 发布时间 / 篇数 / 每页的 path 与标题），以及我名下每个岗位各自配了哪些库。用户问"我有哪些知识库""这个岗位用的什么资料"时用。知识库是数字员工回答业务问题的依据：岗位配了库，访客问到时它会先查库再答。
read_kb — 读一个知识库。参数名是 name（库名，就是 list_kbs 返回里的 kbName）和 page（页面路径，取自页面清单里的 path）。只传 name → 这个库的版本和页面清单；再传 page（如 wiki/index.md）→ 那一页的原文。要更新一个库之前先用它把现有页面读回来——publish_kb 是整
publish_kb — 把一套整理好的 Markdown 发布成知识库（发布到我名下；带 slug 则同时配给那个岗位）。结构：wiki/index.md 是总目录（每篇一行：链接 + 一句摘要 + 更新日期，数字员工靠它挑页，摘要要准）；其余 wiki/<主题>/<文章>.md，一个概念一篇，标题用访客会问的说法，单篇别超过 6000 字。
set_staff_kbs — 设定一个岗位用哪些知识库（整体替换）。参数：slug 必填；kbs 是库名数组，只能填我名下已发布的库（list_kbs 里有的），别人的库名会被忽略；传 [] = 这个岗位不用任何库。改完立刻生效。
hire_staff — 开一个新的数字员工岗位。参数：templateId 必填（list_templates 里 canOpen=true 的，如 kb-assistant 知识库问答员）；name 员工名字；kbs 开岗时就配上的知识库。返回 slug、画布链接 canvasUrl（发给顾客 / 挂服务号的就是它）和实际配上的知识库 kb
list_actions — 列出这个岗位（按其模板）能做的动作：id / title / description / cost / credits / anonymous / job / params(JSON Schema)。参数：slug 必填。调 canvas_action 前先调它，不要猜 action 名——各岗位动作集不同，param
canvas_action — 执行一个岗位动作（如 AICare 的 preflight / list_checks / gen_report / run_detection / resolve_user）。参数：slug、action 必填；params 按 list_actions 的 schema 填；session_id 想让结果落在某次会
get_job — 按 job_id 查长任务：queued / running / done(带 result) / failed(带 error)。建议每 3 秒查一次。error 是人话（如"关爱对象不存在或已删除"），照原话转述给用户，不要改写成"系统繁忙"，也不要拿同参数重试。
get_stats — 岗位一段时间的汇总：会话数、真人对话轮数、埋点数、动作调用数、tokens、按日曲线。参数：slug 必填；from/to ISO 时间，默认最近 30 天。用户问"这岗位最近怎么样/今天多少人来"就用它，不要靠聊天历史猜数字。需要有效 Key，匿名不开。
list_sessions — 岗位的访客会话列表（最近优先）：session_id、宿主用户标识、轮数、时间。参数：slug 必填；q 按宿主用户标识模糊搜；from/to；limit；cursor 翻页传上一页返回的 nextCursor。想看"最近都服务了哪些人"用它，再拿 session_id 看明细。需要有效 Key，匿名不开。
get_session_log — 单个会话按时间正序的完整流水：用户消息 / AI 回复(带 tokens) / 埋点 / 动作调用 / 推屏。参数：slug 和 session_id 两个都必填（slug 用于显式鉴权）。调用前先从 list_sessions 或 open_canvas 拿到合法 session_id。隐私边界：只能读自己岗位的记录
query_events — 跨会话按类型拉事件（倒序）：type = chat_user / chat_assistant / track / action_call / page_open / push。参数：slug 必填；type、from/to、limit(≤500)。每条带 source（mcp / page / server，看得出谁
push_screen — 把内容推到某个画布会话的屏上。参数：session_id 必填（来自 open_canvas 或 list_sessions）；content 必填，写成一条"助手回复"文本，可含 ```canvas-md（Markdown 卡片）/ ```canvas-html（完整 HTML 文档）/ ```canvas（JSON

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npm registry@avatargaia/canvas-mcp

first seen 19 d ago · fetched 20 h agoopen ↗

Official MCP Registryio.github.AvatarGaia/canvas-mcp

first seen 26 d ago · fetched 9 h agoopen ↗

Field history (12 recent events)

6 d ago · observed · packageFacts → {"name":"@avatargaia/canvas-mcp","registry":"npm","publishedAt":"2026-10-03T10:35:05.864Z","latestVersion":"0.1.4","week
6 d ago · declared · version → "0.1.4"
6 d ago · declared · description → "TeamAgent Canvas MCP（服务端 0.4.0）：91 个工具——开岗、改配置、跑动作、看数据、发布并配知识库。可匿名试用，带 Key 解锁全部。"
6 d ago · declared · summary → "TeamAgent Canvas MCP（服务端 0.4.0）：91 个工具——开岗、改配置、跑动作、看数据、发布并配知识库。可匿名试用，带 Key 解锁全部。"
9 d ago · declared · summary → "TeamAgent Canvas MCP：13 个工具（岗位/动作/异步任务/统计）。可匿名试用沙箱，带 Key 解锁全部。"
9 d ago · declared · version → "0.1.3"
9 d ago · declared · description → "TeamAgent Canvas MCP：13 个工具（岗位/动作/异步任务/统计）。可匿名试用沙箱，带 Key 解锁全部。"
11 d ago · observed · packageFacts → {"name":"@avatargaia/canvas-mcp","registry":"npm","publishedAt":"2026-09-28T19:08:08.226Z","latestVersion":"0.1.3","week
19 d ago · observed · packageFacts → {"name":"@avatargaia/canvas-mcp","registry":"npm","publishedAt":"2026-09-12T19:24:43.366Z","latestVersion":"0.1.2","week
19 d ago · declared · license → "MIT"
26 d ago · declared · summary → "TeamAgent Canvas MCP：13 个工具（岗位/商品/主题/活动等），支持远程 streamable-http 与 stdio 马甲。"
26 d ago · declared · protocols → ["mcp"]

when	check	result	http	latency	detail
2 h ago	mcp initialize	ok	200	250 ms	server teamagent-canvas 0.4.0 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
8 h ago	mcp initialize	ok	200	260 ms	server teamagent-canvas 0.4.0 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
15 h ago	mcp initialize	ok	200	301 ms	server teamagent-canvas 0.4.0 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
21 h ago	mcp initialize	ok	200	1010 ms	server teamagent-canvas 0.4.0 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
27 h ago	mcp initialize	ok	200	222 ms	server teamagent-canvas 0.4.0 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
34 h ago	mcp initialize	ok	200	300 ms	server teamagent-canvas 0.4.0 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
2 d ago	mcp initialize	ok	200	960 ms	server teamagent-canvas 0.4.0 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
2 d ago	mcp initialize	ok	200	263 ms	server teamagent-canvas 0.4.0 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
2 d ago	mcp initialize	ok	200	264 ms	server teamagent-canvas 0.4.0 · protocol 2025-06-18 · 18 tools
3 d ago	mcp initialize	ok	200	254 ms	server teamagent-canvas 0.4.0 · protocol 2025-06-18 · 18 tools

canvas-mcp

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