ARL MCP Server - A Model Context Protocol server for ARL platform integration
Wellknown found it in public sources; nobody has proven control of it yet. Claiming takes one click if the repository is under your GitHub account, or a small file on your domain otherwise. Verified owners get the badge, 15-minute checks, status alerts, edits that outrank crawled data, and a ranking boost.
Agents can do it too: POST https://wellknown.network/api/v1/claims with {"agent":"arl-mcp","method":"well_known_file"} — machine-readable steps at claim.json, guide at /docs/claim.
Everything here was measured by our prober or read from a registry. Nothing is self-reported.
Attributed to the source that supplied each field. Treated as claims, not facts.
# ARL MCP Server A Model Context Protocol (MCP) server for ARL platform integration. ## 简介 ARL MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,用于与 ARL (Asset Reconnaissance Lighthouse) 平台集成。它提供了一系列工具函数,可以通过 MCP 协议调用 ARL 平台的各种功能。 ## 功能特性 - **域名提取**: 从 HTTP 数据包中提取主域名 - **任务管理**: 创建和查询 ARL 平台扫描任务 - **子域名枚举**: 获取指定域名的所有子域名 - **IP 地址发现**: 获取域名对应的 IP 地址列表 - **站点识别**: 获取域名下的所有站点地址 - **文件泄露检测**: 发现潜在的文件泄露链接 - **节流控制**: 内置休眠功能,避免过快轮询 ## 安装 ### 使用 uvx (推荐) ```bash # 直接运行(无需安装) uvx arl-mcp # 从 GitHub 运行 uvx --from git+https://github.com/WACHI/arl-mcp.git arl-mcp # 从本地路径运行 uvx --from ./dist/arl_mcp-0.1.0-py3-none-any.whl arl-mcp ``` ### 使用 pip ```bash pip install arl-mcp ``` ## 使用方法 ### 启动服务器 ```bash arl-mcp ``` ### 可用工具函数 1. **extract_main_domain(packet: str)**: 从 HTTP 数据包中提取主域名 2. **extract_domain_or_ip(text: str)**: 从文本中提取域名或 IP 3. **sleep_for(seconds: int)**: 休眠指定秒数 4. **add_scan_task(...)**: 创建 ARL 扫描任务 5. **query_task_status(name: str)**: 查询任务状态 6. **get_all_subdomains(domain: str)**: 获取子域名列表 7. **query_ip_list(domain: str)**: 获取 IP 地址列表 8. **query_site_list(domain: str)**: 获取站点列表 9. **query_fileleak_list(domain: str)**: 获取文件泄露链接 ## 配置要求 - Python 3.8+ - ARL 平台访问权限 - 有效的 ARL API Token ## 开发 ### 本地开发安装 ```bash git clone https://github.com/WACHI/arl-mcp.git cd arl-mcp pip install -e . ``` ### 运行测试 ```bash pytest ``` ### 构建包 ```bash python -m build ``` ## 许可证 MIT License ## 贡献 欢迎提交 Issue 和 Pull Request! ## 注意事项 ⚠️ **安全提醒**: - 请确保 API Token 的安全性 - 不要在公开代码中暴露敏感信息 - 建议在生产环境中使用环境变量管理配置 ## 联系方式 如有问题或建议,请通过 GitHub Issues 联系我们。
Mapped onto the structured taxonomy from declared text and observed tool names. Confidence shown for derived entries.
Every source is kept verbatim. Field changes are logged as events.