# word-to-txt-mcp

> FastMCP Word文档转文本分析服务器

Record `word-to-txt-mcp` (mcp_server) · JSON: https://wellknown.network/agents/word-to-txt-mcp/record.json · HTML: https://wellknown.network/agents/word-to-txt-mcp
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## Observed
- status: unknown
- reason: Distributed as a package to run locally; no network endpoint to check.
- 30-day reliability: no checks yet

## Verification
- owner verified: no — claim at https://wellknown.network/agents/word-to-txt-mcp/claim

## Declared
- publisher: Your Name
- homepage: https://github.com/yourusername/word-to-txt-mcp
- repository: https://github.com/yourusername/word-to-txt-mcp/issues
- version: 0.1.0
- license: MIT
- protocols: mcp
- tags: mcp, fastmcp, word, document, text, analysis, docx, conversion, server, api
- endpoints:
  - package_pypi: pypi:word-to-txt-mcp

### Description (declared)

# Word to Text MCP Server 
 
一个基于FastMCP的Word文档转文本分析服务器包，提供Word文档处理、文本提取和内容分析功能。 
 
## 功能特性 
 
- 🔄 **Word文档转换**: 支持将.docx和.doc文件转换为纯文本 
- 📊 **文档分析**: 提供文档统计、关键词提取、结构分析等功能 
- 🚀 **MCP协议**: 基于FastMCP框架，支持多种传输协议 
- 🛠️ **易于集成**: 可作为独立服务器运行或集成到其他应用中 
- 📋 **表格支持**: 能够提取Word文档中的表格内容 
 
## 安装 
 
### 从PyPI安装 
 
```bash 
pip install word-to-txt-mcp 
``` 
 
### 从源码安装 
 
```bash 
git clone https://github.com/yourusername/word-to-txt-mcp.git 
cd word-to-txt-mcp 
pip install -e . 
``` 
 
## 快速开始 
 
### 命令行使用 
 
启动MCP服务器： 
 
```bash 
# 使用默认配置启动（SSE协议，端口7264） 
word-to-txt-mcp 
 
# 指定端口和协议 
word-to-txt-mcp --port 8080 --transport sse 
 
# 使用标准输入输出模式 
word-to-txt-mcp --transport stdio 
``` 
 
### 编程接口使用 
 
```python 
from word_to_txt_mcp import convert_word_to_text, create_mcp_server 
 
# 直接转换Word文档 
text_content = convert_word_to_text("document.docx") 
print(text_content) 
 
# 创建并运行MCP服务器 
mcp = create_mcp_server("My Document Server") 
mcp.run(transport="sse", host="0.0.0.0", port=7264) 
``` 
 
## API参考 
 
### 核心函数 
 
#### `convert_word_to_text(word_file_path)` 
 
将Word文档转换为文本内容。 
 
**参数:** 
- `word_file_path` (str): Word文档的文件路径 
 
**返回值:** 
- `str`: 提取的文本内容 
 
**异常:** 
- `FileNotFoundError`: 当Word文件不存在时抛出 
- `Exception`: 当转换过程中出现错误时抛出 
 
#### `process_word_document(file_path)` 
 
处理Word文档，将其转换为文本并进行基础分析。 
 
**参数:** 
- `file_path` (str): Word文档的文件路径 
 
**返回值:** 
- `str`: 包含文档内容和基础分析的结果 
 
#### `analyze_document_content(text_content, analysis_type="summary")` 
 
分析文档内容。 
 
**参数:** 
- `text_content` (str): 要分析的文本内容 
- `analysis_type` (str): 分析类型，可选值： 
  - `"summary"`: 文档摘要分析 
  - `"keywords"`: 关键词提取 
  - `"structure"`: 文档结构分析 
 
**返回值:** 
- `str`: 分析结果 
 
### MCP工具 
 
当作为MCP服务器运行时，提供以下工具： 
 
1. **process_word_document**: 处理Word文档并转换为文本 
2. **analyze_document_content**: 分析文档内容 
3. **echo_tool**: 回显文本（用于测试） 
 
### MCP资源 
 
- `document://help`: 获取帮助信息 
- `document://status/{file_path}`: 检查文档状态 
 
### MCP提示 
 
- `analyze_document`: 生成文档分析提示 
 
## 配置选项 
 
### 命令行参数 
 
- `--transport`:…

## Capabilities (derived by Wellknown)
- documents.conversion (1, declared)
- dev.version-control (0.745, derived)

## Provenance
- pypi: https://pypi.org/project/word-to-txt-mcp/ (first seen 2026-09-10T16:22:26.926Z)

Machine surfaces: status https://wellknown.network/api/v1/agents/word-to-txt-mcp/status · API https://wellknown.network/api/v1/agents/word-to-txt-mcp · ARD identifier urn:air::server:word-to-txt-mcp