# szetop-backend-code-mcp

> 易图后端代码生成MCP服务

Record `szetop-backend-code-mcp` (mcp_server) · JSON: https://wellknown.network/agents/szetop-backend-code-mcp/record.json · HTML: https://wellknown.network/agents/szetop-backend-code-mcp
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## Observed
- status: unknown
- reason: Distributed as a package to run locally; no network endpoint to check.
- 30-day reliability: no checks yet

## Verification
- owner verified: no — claim at https://wellknown.network/agents/szetop-backend-code-mcp/claim

## Declared
- publisher: szetop
- version: 0.0.4
- protocols: mcp
- tags: mcp
- endpoints:
  - package_pypi: pypi:szetop-backend-code-mcp

### Description (declared)

# 易图代码生成 MPC Server 
 
易图代码生成服务：支持识别设计图或 UI 效果图中的参数与字段，可用于生成代码提示词（Prompt）或直接提取界面内容。 
 
## Authors 
 
深圳市易图资讯股份有限公司 
 
## 功能特点 
 
- 支持图像加表实体直接生成创建 api 的提示词 
 
[//]: # (- 使用 Anthropic Claude Vision、OpenAI GPT-4 Vision 或 Cloudflare Workers AI llava-1.5-7b-hf 进行图像描述) 
 
- 方便集成到 Trae、Claude Desktop、Cursor 及其他兼容 MCP 的客户端 
- 支持 uvx 安装 
- 支持多种图像格式（JPEG、PNG、GIF、WebP） 
- 可配置主用和备用服务提供商 
- 支持 Base64 及文件形式的图像输入 
- 可选的 Tesseract OCR 文本提取功能 
 
## 运行环境要求 
 
- Python 3.8 及以上版本 
 
[//]: # (- Tesseract OCR（可选）— 文本提取功能需要) 
 
[//]: # (  - Windows：从 [UB-Mannheim/tesseract](https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki) 下载并安装) 
 
[//]: # (  - Linux：`sudo apt-get install tesseract-ocr`) 
 
[//]: # (  - macOS：`brew install tesseract`) 
 
## 安装 
 
### 选项 1：使用 uvx（推荐用于 Trae、Claude Desktop 和 Cursor） 
 
1. 安装 [uv](https://github.com/astral-sh/uv) 包管理器： 
 
```bash 
pip install uv 
``` 
 
2. 使用 uvx 安装该包： 
 
```bash 
uvx pip install szetop-backend-code-mcp 
``` 
 
3. 按照“配置”部分的说明创建并配置你的环境文件 
 
### 选项 2：使用 pip 
 
1. 安装或更新 pip 包管理器： 
 
```bash 
python -m pip install --upgrade pip 
``` 
 
2. 使用 pip 安装该包： 
 
```bash 
pip install szetop-backend-code-mcp 
``` 
 
3. 按照“配置”部分的说明创建并配置你的环境文件 
 
### 选项 2：从源码安装 
 
1. 克隆仓库： 
 
```bash 
git clone http://localhost:3000/root/yt_mcp_services.git 
cd szetop-trae-dev/backend_code_gen 
``` 
 
2. 创建并配置你的环境文件： 
 
```bash 
cp .env.example .env 
# 使用你的 API 密钥和偏好设置编辑 .env 文件 
``` 
 
3. 构建项目： 
 
```bash 
pip install -e . 
``` 
 
## 集成 
 
### Claude Desktop 集成 
 
1. 打开 **Claude** > **Settings（设置）** > **Developer（开发者）** > **Edit Config（编辑配置）** > \* 
   \*claude_desktop_config.json\*\* 
2. 添加带有内联环境变量的配置： 
 
```json 
{ 
  "mcpServers": { 
    "szetop-backend-gen-mcp": { 
      "command": "uvx", 
      "args": [ 
        "szetop-backend-gen-mcp" 
      ] 
    } 
  } 
} 
``` 
 
### Cursor 集成 
 
打开 Cursor Settings（设置） > MCP，并粘贴包含环境变量的命令： 
 
``` 
VISION_PROVIDER=openai OPENAI_API_KEY=your-api-key OPENAI_MODEL=gpt-4o uvx szetop-mcp-dev 
``` 
 
## 使用方法 
 
### 直接运行服务端 
 
如果使用…

## Capabilities (derived by Wellknown)
- dev.version-control (0.745, derived)

## Provenance
- pypi: https://pypi.org/project/szetop-backend-code-mcp/ (first seen 2026-09-10T13:20:37.919Z)

Machine surfaces: status https://wellknown.network/api/v1/agents/szetop-backend-code-mcp/status · API https://wellknown.network/api/v1/agents/szetop-backend-code-mcp · ARD identifier urn:air::server:szetop-backend-code-mcp