# auto-video-generator-mcp

> 基于MCP协议的智能视频生成系统，支持自动添加字幕、语音合成和视频剪辑功能

Record `auto-video-generator-mcp` (mcp_server) · JSON: https://wellknown.network/agents/auto-video-generator-mcp/record.json · HTML: https://wellknown.network/agents/auto-video-generator-mcp
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## Observed
- status: unknown
- reason: Distributed as a package to run locally; no network endpoint to check.
- 30-day reliability: no checks yet

## Verification
- owner verified: no — claim at https://wellknown.network/agents/auto-video-generator-mcp/claim

## Declared
- publisher: zgmurder
- homepage: https://github.com/zgmurder/auto_video_generator-mcp
- repository: https://github.com/zgmurder/auto_video_generator-mcp/issues
- version: 3.0.0
- license: MIT
- protocols: mcp
- tags: video, mcp, subtitle, speech, synthesis, ffmpeg, moviepy
- endpoints:
  - package_pypi: pypi:auto-video-generator-mcp

### Description (declared)

# Auto Video Generator MCP 
 
[English](README_EN.md) | [中文](README.md) 
 
一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的智能视频生成系统，支持自动添加字幕、语音合成和视频剪辑功能。 
 
##  功能特性 
 
### 核心功能 
- **智能视频剪辑**: 支持视频片段保留/剪切模式 
- **自动删除重复帧/静止片段**: 一键检测并剪掉无效画面，提升视频精华度（可选参数，默认关闭） 
- **自动字幕生成**: 智能文本分割和字幕样式自定义 
- **语音合成**: 集成 Azure 语音服务，支持多种音色 
- **多画质输出**: 支持 240p 到 1080p 多种画质预设 
- **GPU 加速编码**: 支持 AMD AMF、NVIDIA NVENC、Intel QSV 硬件编码加速 
- **异步任务处理**: 支持长时间任务的异步处理 
- **时间标记控制**: 支持在文本中使用时间标记控制静默时间 
 
### 技术特性 
- **模块化架构**: 清晰的模块分离，易于维护和扩展 
- **MCP 协议**: 基于 FastMCP 的标准化接口 
- **配置管理**: 灵活的配置系统，支持环境变量 
- **任务管理**: 完整的任务状态跟踪和管理 
- **临时文件清理**: 自动清理处理过程中的临时文件 
 
##  系统要求 
 
### 软件依赖 
- Python 3.8+ 
- FFmpeg (需要预先安装并配置到系统 PATH) 
- Windows 系统 (字体路径配置) 
 
### Python 依赖 
``` 
httpx>=0.24.0 
fastmcp>=0.1.0 
azure-cognitiveservices-speech>=1.31.0 
pydub>=0.25.1 
moviepy>=1.0.3 
opencv-python>=4.8.0 
Pillow>=10.0.0 
jieba>=0.42.1 
``` 
 
##  安装配置 
 
### 1. 克隆项目 
```bash 
git clone https://github.com/zgmurder/auto_video_generator-mcp.git 
cd auto-video-generator-mcp 
``` 
 
### 2. 安装依赖 
```bash 
pip install -r requirements.txt 
``` 
 
### 3. 配置环境变量 
```bash 
# FFmpeg 路径配置 (可选) 
export FFMPEG_PATH="path/to/ffmpeg" 
export FFPROBE_PATH="path/to/ffprobe" 
 
# 调试模式 (可选) 
export DEBUG_MODE="true" 
``` 
 
### 4. 启动服务器 
```bash 
python auto_generate_video_mcp_modular.py 
``` 
 
服务器将在 `http://localhost:8000/sse` 启动。 
 
##  使用指南 
 
### 基本使用 
 
#### 1. 简单视频生成 
```python 
# 生成带字幕和语音的视频 
result = await generate_auto_video_mcp( 
    video_path="input.mp4", 
    text="欢迎观看本视频，这是AI自动生成的解说。", 
    voice_index=0, 
    output_path="output.mp4" 
) 
``` 
 
#### 2. 自定义画质 
```python 
# 生成高清视频 
result = await generate_auto_video_mcp( 
    video_path="input.mp4", 
    text="高清视频内容", 
    quality_preset="1080p" 
) 
``` 
 
#### 3. 视频片段处理 
```python 
# 保留指定片段 - 注意：segments必须是JSON字符串格式 
segments = '[{"start": "00:00:05", "end": "00:00:15"}]'  # JSON字符串 
result = await generate_auto_video_mcp( 
    video_path="input.mp4", 
    text="片段解说", 
 …

## Capabilities (derived by Wellknown)
- media.video-editing (1, declared)
- research.web (1, declared)
- dev.version-control (0.745, derived)

## Provenance
- pypi: https://pypi.org/project/auto-video-generator-mcp/ (first seen 2026-09-09T09:24:32.918Z)

Machine surfaces: status https://wellknown.network/api/v1/agents/auto-video-generator-mcp/status · API https://wellknown.network/api/v1/agents/auto-video-generator-mcp · ARD identifier urn:air::server:auto-video-generator-mcp